Spring-data-redis:特性与实例（转载）

　　原文地址：http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/4915109.html

　　Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分，简称"SDR”,提供了基于jedis客户端与API的高度封装以及spring容器的整合，事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级，而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。

　　jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：

　　 1) connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支持。

　　2) 数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte，对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。

　　3) 事务操作纯粹为硬编码

　　4) pub/sub功能，缺乏必要的设计模式支持，对于开发者而言需要关注的太多。

　　不过jedis与spring整合，也是非常的简单，参见“jedis连接池实例”.

一. spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作

3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations

4. 将事务操作封装，有容器控制。

5. 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。

用JdkSerializationRedisSerializer序列化的话，被序列化的对象必须实现Serializable接口。

在存储内容时，除了属性的内容外还存了其它内容在里面，总长度长，且不容易阅读。

对于最下面的代码，存到redis里的内容如下：

redis 127.0.0.1:6379> get users/user1
"xacxedx00x05srx00!com.oreilly.springdata.redis.Userxb1x1c xcdxed%xd8x02x00x02Ix00x03ageLx00userNametx00x12Ljava/lang/String;xpx00x00x00x14tx00x05user1"
StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

如果需要保存对象为json的话推荐使用JacksonJsonRedisSerializer，它不仅可以将对象序列化，

还可以将对象转换为json字符串并保存到redis中，但需要和jackson配合一起使用。

用JacksonJsonRedisSerializer序列化的话，被序列化的对象不用实现Serializable接口。

Jackson是利用反射和getter和setter方法进行读取的，如果不想因为getter和setter方法来影响存储，就要使用注解来定义被序列化的对象。

Jackson序列化的结果清晰，容易阅读，而且存储字节少，速度快，推荐。

对于最下面的代码，存到redis里的内容如下：

redis 127.0.0.1:6379> get json/user1
"{"userName":"user1","age":20}"
redis 127.0.0.1:6379> strlen json/user1
(integer) 29
OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是String。

如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

如果你的数据格式必须为json或者xml，那么在编程级别，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存储之前或者读取之后，使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml，请参见下文实例。

6. 基于设计模式，和JMS开发思路，将pub/sub的API设计进行了封装，使开发更加便捷。

7.spring-data-redis中，并没有对sharding提供良好的封装，如果你的架构是基于sharding，那么你需要自己去实现，这也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。

二.简单实例：

1) spring配置：

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName">
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxActive" value="32"></property>
        <property name="maxIdle" value="6"></property>
        <property name="maxWait" value="15000"></property>
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property>
        <property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property>
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property>
        <property name="whenExhaustedAction" value="1"></property>
    </bean>
    <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
        <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
        <property name="hostName" value="127.0.0.1"></property>
        <property name="port" value="6379"></property>
        <property name="password" value="0123456"></property>
        <property name="timeout" value="15000"></property>
        <property name="usePool" value="true"></property>
    </bean>
    <bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>
        <property name="keySerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
        </property>
        <property name="valueSerializer">
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
        </property>
    </bean>
</beans>

2) 程序实例：

public class SpringDataRedisTestMain {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-redis-beans.xml");
        RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate)context.getBean("jedisTemplate");
        //其中key采取了StringRedisSerializer
        //其中value采取JdkSerializationRedisSerializer
        ValueOperations<String, User> valueOper = redisTemplate.opsForValue();
        User u1 = new User("zhangsan",12);
        User u2 = new User("lisi",25);
        valueOper.set("u:u1", u1);
        valueOper.set("u:u2", u2);
        System.out.println(valueOper.get("u:u1").getName());
        System.out.println(valueOper.get("u:u2").getName());
    }
    
    /**
     * 如果使用jdk序列化方式，bean必须实现Serializable，且提供getter/setter方法
     * @author qing
     *
     */
    static class User implements Serializable{
        
        /**
         * 
         */
        private static final long serialVersionUID = -3766780183428993793L;
        private String name;
        private Date created;
        private int age;
        public User(){}
        public User(String name,int age){
            this.name = name;
            this.age = age;
            this.created = new Date();
        }
        public String getName() {
            return name;
        }
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
        public Date getCreated() {
            return created;
        }
        public void setCreated(Date created) {
            this.created = created;
        }
        public int getAge() {
            return age;
        }
        public void setAge(int age) {
            this.age = age;
        }
        
    }

}

3) RedisTemplate：

如果你使用过jedisPool连接池，在数据操作之前，你需要pool.getResource()即从连接池中获取“链接资源”(Jedis),在操作之后，你需要(必须)调用pool.returnResource()将资源归还个连接池。但是，spring-data-redis中，我们似乎并没有直接操作pool，那么spring是如何做到pool管理的呢？？一句话：spring的“看门绝技”--callback。

public <T> T execute(RedisCallback<T> action)：这个方法是redisTemplate中执行操作的底层方法，任何基于redisTemplate之上的调用(比如，valueOperations)最终都会被封装成RedisCallback，redisTemplate在execute方法中将会直接使用jedis客户端API进行与server通信，而且在如果使用了连接池，则会在操作之后执行returnSource。

其他实例请参考如下链接：

1) serializer实例

2) operation实例

3) pub/sub实例