Python的csv文件（csv模块）和ini文件（configparser模块）处理

　　　　　　　　Python的csv文本文件（csv模块）和ini文本文件（configparser模块）处理

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰

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一.csv文件

1>.CSV文件简介

　　逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。
　　
　　CSV是一个被行分隔符，列分隔符划分成行和列的文本文件。

　　CSV不指定字符编码。

　　行分隔符为"
",最后一行可以没有换行符。

　　列分隔符常为逗号或者制表符。

　　每一行称为一条记录record。

　　字段可以使用双引号括起来，也可以不使用。如果字段中出现了双引号，逗号，换行符必须使用双引号括起来。如果字段的值是双引号，使用两个双引号表示一个转义。

　　表头可选，和字段列对其就行了。

2>.EXCEL默认语法

delimiter
　　列分隔符，默认为逗号(",")

lineterminator
　　行分隔符，windows默认为"
"

qutechar
　　字段的引用符号，缺省为双引号.

双引号的处理
　　doublequote双引号的处理，默认为True。如果碰到数据中有双引号，而quotechar也是双引号，True则使用2个双引号表示，False表示使用转义字符作为双引号的前缀。
　　escapechar一个转义字符，默认为None。
　　writer=csv.writer(f,doublequto=Flase,escapechar='@')遇到双引号，则必须提供转义字符

qutoing指定双引号的规则
　　QUOTE_ALL所有字段
　　QUOTE_MINIMAL特殊字符字段，Excel方言使用该规则
　　QUOTE_NONNUMERIC非数字字段
　　QUOTE_NONE都不使用引号。

3>.手动生成CSV文件

#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie

from pathlib import Path

file_path = Path(r"E:	emp	est	est.csv")

parent = file_path.parent

if not parent.exists():
    parent.mkdir(parents=True)

csv_body="""
id,name,age,comment
1,jason,19,"I'm 19"
2,Tom,20,"this is a ""test"" string."
3,YinZhengjie,23,"尹正杰到此一游!"
"""

file_path.write_text(csv_body)

4>.Python中的CSV模块使用案例 

#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie

import csv
from pathlib import Path

file_path = Path(r"E:	emp	est	est.csv")

with open(str(file_path)) as f:
    """
        csv的reader函数返回一个reader对象，它是一个迭代器。
    """
    reader = csv.reader(f)
    print(next(reader))
    print(next(reader))
    for line in reader:
        print(line)


#说明row行，需要一个可迭代对象就可以，可迭代的每一个元素，将作为csv行的每一个元素。
rows = [
    [4,"jerry",22,"jerry"],
    [5,"hdfs",16,"Hadoop"],
    [(1,),(2,)],
    "这是字符串"
]

row = rows[0]

"""
    windows下会在每行末尾多出一个"
",解决办法就是: newline=""
"""
with open(str(file_path),"a",newline="") as f:
    """
        csv的writer函数返回的是一个DictWrite的实例。
        主要方法有writerow和writerows，但需要注意我们在使用该方法时需要对文件有相应的处理权限哟~
    """
    writer =csv.writer(f)
    writer.writerow(row)
    writer.writerows(rows)

二.ini文件

1>.ini文件格式说明

　　作为配置文件，ini文件格式的很流行。比如我们非常熟悉的MySQL数据库的配置文件就是使用更多这种文件格式。接下来我们来看一组案例。

[DEFAULT]
a = test

[mysql]
default-charcter-set = utf8

[mysqld]
datadir = /dbserver/data
port = 33060
character-set-server = utf8
sql_mode = NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES

　　接下来我们对上面一段ini格式的文件进行一个简单说明：
　　　　中括号里面的部分称为section，译作为节，区，段。
　　　　每一个section内，都是key=value形成的键值对，key称为option选项。
　　　　注意，这里的DEFAULT是缺省的section的名字，必须大写。

2>.Python中的ConfigParser模块使用案例

#！/usr/bin/env python
#_*_conding:utf-8_*_
#@author :yinzhengjie
#blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie

from configparser import ConfigParser

filename = "test.ini"
newfilename = "mysql.ini"

cfg = ConfigParser()
"""
    方法签名为:
        def read(self, filenames, encoding=None)
    读取ini文件，可以是单个文件，也可以是文件列表。可以指定文件编码。通过查看源码发现返回的是需要读取的文件列表。
"""
read_ok = cfg.read(filename,encoding="utf8")
print(read_ok)

print(cfg.sections())                   #返回section列表，缺省section不包括在内。
print(cfg.has_section("client"))        #判断section是否存在


for k,v in cfg.items():                 #这里没有指定section，则返回所有section名字及其对象
    print(k,type(k))
    print(v,type(v))
    print(cfg.items(k))                 #咱们这里指定了section名称，则返回这个指定section的键值对组成的二元组。
    print()

print("*" * 20 + "我是分隔符" + "*" * 20)

tmp = cfg.get("mysqld","port")          #从指定的段的选项取值，如果找到就返回，如果没有找到就去DEFAULT段找
print(type(tmp),tmp)
tmp = cfg.get("mysqld","yinzhengjie",fallback="python")         #如果没有找到我们可以让他返回特定的字符串。
print(type(tmp),tmp)
tmp = cfg.getint("mysqld","port")           #和get方法类似，只不过它返回指定数据类型。
print(type(tmp),tmp)

if cfg.has_section("test"):         #判断是否存在"test"这个section
    cfg.remove_option("test")       #移除"test"这个section，当然我们还可以在后面加一个参数，用来移除"test"下的某个option。


cfg.add_section("students")         #添加一个students的section名称，下面就是为该section设置option属性
cfg.set("students","name","yinzhengjie")
cfg.set("students","age","18")
cfg.set("students","habby","LOL")

with open(newfilename,"w") as f:           #
    cfg.write(f)