测试实用sql

一、oracle常用数据类型

二、日期查询

 select * from table where  date_create >to_date('2019-03-12 20:07:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

三、统计函数（avg、count、sum）

---COUNT：如果列上存在null，那么null是不会进行统计

　　　　　　如果使用DISTINCT，那么列上如果有重复，重复的记录也不会统计。

SELECT CONUT(*),COUNT(empo),COUNT(ename),COUNT(comm),COUNT(DISTNCT job) FROM emp;

---COUNT(*|DISTINCT 列)      求出全部的记录数

　SUM(列)                              求出总和，操作的列是数字

　AVG(列)                               平均值

　MAX(列)                              最大值

　MIN(列)                               最小值

四、case when

1、--简单Case函数  

CASE sex  

WHEN '1' THEN '男'  

WHEN '2' THEN '女'  

ELSE '其他' END  

2、--Case搜索函数 ，简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'  

WHEN sex = '2' THEN '女'  

ELSE '其他' END 

3、在使用mysql的过程中出现判断null时遇到的问题的解决办法：https://blog.csdn.net/Dax1n/article/details/83037839，如下示例

SELECT
	bill_id,
	( CASE id IS NULL WHEN TRUE THEN a_id ELSE b_id END ) AS id 
FROM  TABLE
WHERE   aaa = '123';

4、使用pymysql模块拿到的时间问题

SELECT
	CAST( begin_time AS CHAR ) AS begin_time 
FROM TABLE 
WHERE  is_valid = "1"

五、重复记录查询

select * from tablename where 重复字段1,重复字段2 in

(select 重复字段1,重复字段2 from tablename group by 重复字段1,重复字段2 having count(*)>1)

六、复制表

1. create table table1 as select  * from table2  where 1=2;
创建一个表结构与table2一模一样的表，只复制结构不复制数据；
2.create  table table1  as  select *   from table2  ;
  创建一个表结构与table2一模一样的表,复制结构同时也复制数据；
3.create  table table1(columns_a,columns_b) as select  columns1,columns2  from table2; 
创建一个表结构与table2一模一样的表,复制结构同时也复制数据,但是指定新表的列名，这种格式也用于复制table2部分字段；

后面两种格式，如果后面跟上合适的查询条件，可以只复制符合条件的数据到新的表中，例如：

create  table table1  as  select *   from table2  where columns1>=1;

可能的情况下，建议用第二种方式，这种方式不仅能一次完成建表和插入数据，而且效率高，特别是当复制的数据量比较大时，可以避免大量数据存在回滚空间中等待提交。

七、创建视图

create or replace view   创建的视图名  as
select  可查看的字段名
from  库名.表名
where 条件

 八、with  as用法

with  a  as（ select *from  table where data>sysdate）

select * from a