virtualenv

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一、安装 virtualenv，两个注意点：
a）要在管理员权限下安装(sudo)，
b）不要安装在cond环境，在linux、mac系统最好安装在"/usr/local/bin/"路径下，使用系统自带的python2安装，默认安装在此路径

# 安装 virtualenv，
$ sudo pip install virtualenv

二、使用示例，目标是将udf_main.py及其依赖（包括外部包依赖、工程内部资源源码依赖）创建一个虚拟环境，并且运行

目标：在虚拟环境运行udf_main.py ，udf_main.py 依赖多个外部包、以及依赖工程中的utils、conf、data等包

1、在工程目录下 创建test:  mkdir test，创建test目录仅为了测试

2、将文件udf_main.py 和目录utils移动到test中，目的是验证解决udf_main.py依赖utils资源包的问题.  cp -r ../utils .

3、创建虚拟环境  virtualenv udf_library_test

4、添加基础依赖（主要是Python、pip等）：source udf_library_test/bin/activate

5、在虚拟环境安装所需要的外部依赖，如pandas ：
 	pip install jieba
	pip install coloredlogs
	pip install pyaml
	pip install toml

6、退出虚拟环境 deactivate

7、虚拟环境目录udf_library_test添加 __init__.py 文件:  touch __init__.py ，并将依赖包utils、conf、data等添加到udf_library_test目录：

 cp -r utils udf_library_test/.
 cp -r conf udf_library_test/.
 cp -r data udf_library_test/.
 cp -r model udf_library_test/.
 cp -r output udf_library_test/.

特别注意，对udf_main.py文件需要修改导入util、conf、data等包的路径，比如udf_main.py原来导入utils的路径是 
 from utils.logger import * 
修改修改为 
from udf_library_test.utils.logger import *


8、在test目录下，测试效果：  
echo ‘这是输入参数’|./udf_library_test/bin/python udf_main.py

如果运行正常，说明成功，可以在udf_library_test目录下将其打包，该打包就包含了所有的依赖，可以在任意环境执行