1.高并发：是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求，数据库的操作等。如果高并发处理不好，不仅仅降低了用户的体验度（请求响应时间过长），同时可能导致系统宕机，严重的甚至导致OOM异常，系统停止工作等。如果要想系统能够适应高并发状态，则需要从各个方面进行系统优化，包括，硬件、网络、系统架构、开发语言的选取、数据结构的运用、算法优化、数据库优化、多线程设计……
2.实现高并发需要考虑：
系统的架构设计，如何在架构层面减少不必要的处理（网络请求，数据库操作等）
网络拓扑优化减少网络请求时间、如何设计拓扑结构，分布式如何实现？
系统代码级别的代码优化，使用什么设计模式来进行工作？哪些类需要使用单例，哪些需要尽量减少new操作？
提高代码层面的运行效率、如何选取合适的数据结构进行数据存取？如何设计合适的算法？
任务执行方式级别的同异步操作，在哪里使用同步，哪里使用异步？
JVM调优，是以server模式还是以clien模式运行，如何设置Heap、Stack、Eden的大小，如何选择GC策略,控制Full GC的频率？
数据库优化减少查询修改时间。数据库的选取？数据库引擎的选取？数据库表结构的设计？数据库索引、触发器等设计？是否使用读写分离？还是需要考虑使用数据仓库？
缓存数据库的使用，如何选择缓存数据库？是Redis还是Memcache? 如何设计缓存机制？
数据通信问题，如何选择通信方式？是使用TCP还是UDP，是使用长连接还是短连接？NIO还是BIO？netty、mina还是原生socket？
操作系统选取，是使用winserver还是Linux？或者Unix？
硬件配置？是8G内存还是32G，网卡10G还是1G?
……
以上的这些问题在高并发中都是必须要深入考虑的，就像木桶原理一样，只要其中的某一方面没有考虑到，都会造成系统瓶颈，影响整个系统的运行。而高并发问题不仅仅涉及面之广，同时又要求有足够的深度！！！