【字符串】 Z-algorithm

Z-algorithm

Algorithm

Task

给定一个文本串 (S) 和一个模式串 (T),求 (T) 对于 (S) 的每个后缀子串的公共前缀子串。

Limitations

要求时空复杂度均为线性

Solution

(X) 是一个字符串,则以下表述中,(X_u) 代表 (X) 的第 (u) 个字符,(X_{u sim v}) 代表 (X) 的从 (u) 起到 (v) 结束的字串。

(n = |S|,~m = |T|)

考虑按照长度由大到小扫描 (S) 的后缀字串,设当前要求 (S_{i sim n})(T) 的公共前缀子串,则 (forall k in [1, ~i),~S_{k sim n}) 的答案都已计算完成。

设先前的计算中,匹配到 (S) 最远的一次为第 (p) 次,即 (p + ans_p) 在所有 (k + ans_k) 中最大,设 (q = p + ans_p)。显然有 (p < i)

首先不妨设 (q geq i)(q < i) 的情况将在下方说明。

(j = i - p + 1),不难发现 (T_j = S_i),即 (j)(S_i) 的对应匹配位置。

由于所求是公共前缀字串,因此有

[S_{p sim q} = T_{1 sim ans_p} ]

引入一组辅助变量,设 (next_j)(T_{j sim m})(T) 的最长公共前缀子串长度。

根据定义,有

[T_{j sim j + next_j} = T_{1 sim next_j} ]

分两种情况讨论。

第一种情况,(j + next_j < q),即 (T_{j sim j + next_j})(S_{p sim q}) 的字串,因此有

[T_{j sim j + next_j} = S_{i sim i + next_j} ]

又因为 (T_{j sim j + next_j} = T_{1 sim next_j})(已证),等量代换得到

[S_{i sim i + next_j} = T_{1 sim next_j} ]

对于 (S_i + next_j + 1),则可以用反证法证明其不等于 (T_{next_j + 1}),否则由于 (T_{j + next_j + 1}) 依然是 (S_{p sim q}) 的字串,所以 (T_{j + next_j + 1} = T_{next_j + 1}),这与 (next_j) 是最长前缀公共子串矛盾。

因此,对于这种情况,答案即为 (next_j)

第二种情况,(j + next_j geq q),即 (T_{j sim j + next_j}) 不全是是 (S_{p sim q}) 的字串,因此有

首先可以用与第一种情况相同的证明方式证明 (S_{i sim q} = T_{1 sim q - i + 1}),即 (q) 及以前的字符可以与 (T) 完美匹配,而对于 (q) 后面的字符,我们暴力将其与 (T) 匹配,同时更新 (p)(q) 的位置即可。

对于 (q < i) 的情况,显然 (q = i - 1),直接继续暴力进行匹配即可。

考虑时间复杂度:

除掉暴力匹配的环节,剩下的部分显然都是单次 (O(1)) 完成,因此这一部分的复杂度是线性的。

考虑每次暴力匹配都会让 (q) 右移,所以暴力匹配的次数是线性的,而单次暴力匹配是 (O(1)) 的,因此算法的时间复杂度是线性的。

考虑 (next) 数组的计算:我们发现这相当于令文本串 (S = T),只需要预处理 (next_1)(next_2),可以发现从 (next_3) 起,计算所需要的 (next) 值都已经在之前被计算过。

Sample

【P5410】 【模板】扩展 KMP

Description

给定一个文本串 (S) 和一个模式串 (T),求 (T) 对于 (S) 的每个后缀子串的公共前缀子串。并输出 (T) 的每个后缀字串与 (T) 的公共前缀子串长度。

Limitations

字符串长度不超过 (10^5)

Solution

板板题。算法在实现上比较吃细节,注意比较大于小于的时候是否应该加等于号。记得对拍

Code

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>

const int maxn = 100005;

int nxt[maxn];
char S[maxn], T[maxn];

void Z_algorithm(const char *const A, const char *const B, const int x, const int y, const bool pt);

int main() {
  freopen("1.in", "r", stdin);
  scanf("%s
%s", S + 1, T + 1);
  int x = strlen(S + 1), y = strlen(T + 1);
  nxt[1] = y;
  Z_algorithm(T, T, y, y, false);
  for (int i = 1; i <= y; ++i) {
    qw(nxt[i], i == y ? '
' : ' ', true);
  }
  Z_algorithm(S, T, x, y, true);
  putchar('
');
  return 0;
}


void Z_algorithm(const char *const A, const char *const B, const int x, const int y, const bool pt) {
  int p = 0, q = 1;
  if (!pt) {
    while ((q < x) && (A[q] == A[q + 1])) ++q;
    nxt[p = 2] = q - 1;
    q = std::max(q, 2);
  } else {
    while ((q <= x) && (q <= y) && (A[q] == B[q])) ++q;
    p = 1;
    qw(--q, ' ', true);
  }
  for (int i = pt ? 2 : 3, _ans; i <= x; ++i) {
    int a = i - p + 1;
    int len = nxt[a];
    if ((i + len - 1) >= q) {
      _ans = std::max(0, q - i + 1);
      while ((q < x) && (_ans < y) && (A[q+1] == B[_ans+1])) {
        ++_ans; ++q;
      }
      q = std::max(p = i, q);
    } else {
      _ans = len;
    }
    if (pt) {
      qw(_ans, ' ', true);
    } else {
      nxt[i] = _ans;
    }
  }
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/yifusuyi/p/11462771.html