神经网络原理

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 细胞核接受树突传递过来的信息。由这个细胞核决定要不要传递信息给其它的神经元。神经元连接在一起就构成了神经网络。那片雪花就是一个增在传递的信号。

 输出信号之和小于阈值,就恢复到输出信号之前的状态,什么也不做。有一些信息需要过滤,暂时不需要做什么反应。不是任何轻微的信息都要做出一定的反应。比如,看喜剧,包袱不出现的时候不会笑。只有到一些笑点的时候,才笑。

输出信号之和大于阈值,就传递信号。对应剧情好笑的时候会笑出来,会接收到好笑的信号。

下面这个动图反应了神经元之间的信息传递是如何工作的:

 

 第3条,神经元的输出信号可以用数字信号0和1表示,可以类比为看一个小品输出结果是笑还是不笑。

 

 假设神经元x1是眼睛看到的信息,神经元x2是耳朵听到的一个信息,x3是鼻子闻到的一个信息。这3中信息汇总过来,其实它们带来的信息量的权重是不一样的,权重应该不相等,比如说看一场球赛,眼睛看到的权重直觉上应该更大一些。比如看小品的时候,如果只是听,可能不会发笑,但是结合视觉和听觉的话,可能更容易发笑。

 给每个神经元标上一个权重,那么可以得到下面的式子:

 (1)式可扩展到更多的神经元输入。

这个瑟塔就是上文说的能激活神经元让神经元点火的那个固有的阈值。

 

 

 (2)和(3)是一致的。

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