P70 卷积神经网络介绍以及卷积结构

http://bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=70

 

 

 

 

 

 

注解:

  •  最后一层一定是全连接层,目的是为了输出类别

 

 

  • 假设原始图片是单通道, 100个卷积核去观察,会把图像的通道数变成100.

 

 

 

  •  有多少组filter,就得到多少通道的图像。
  • 本例有两组filter,就得到一个2通道的图像。

  • p:padding填充的行数或者列数
  • s:step
  • d:deepth

 

注解:

  • 填充方式:same
原文地址:https://www.cnblogs.com/yibeimingyue/p/14184981.html