P50 运算API介绍

import tensorflow as tf

zero=tf.zeros([3,4],tf.float32)

with tf.Session() as sess:
    print(zero.eval())

运行结果：

[[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.]]

import tensorflow as tf

zero=tf.ones([3,4],tf.float32)

with tf.Session() as sess:
    print(zero.eval())

运行结果：

[[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]
[1. 1. 1. 1.]]

 shape:创建的数据的形状

mean:创建的数据的均值

stddev:创建的数据的标准差

 指的是数值类型转换，如int32-->float32

import tensorflow as tf
a=tf.cast([[1,2,3],[4,5,6]],tf.float32)
with tf.Session() as sess:
    print(a.eval())

运行结果：

[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]]

注解：

• int---->float的例子

 

 注解：

• 矩阵按行、按列合并

 

 注解：

• 用的最多的是矩阵的乘法，tf.matmul