机器学习数学基础知识备忘 1.特征值分解 2.奇异值分解 奇异值的物理意义是什么? 奇异值分解(SVD)原理详解及推导 奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用 奇异值分解 SVD 的数学解释 3.高斯混合模型和EM 高斯混合模型(GMM)及其EM算法的理解 一文详解高斯混合模型原理 GMM的世界,你不懂?(上篇)