使用 python 的细碎总结

　　记录下 Python 相关的一些细碎的东西。　　

　　1. 定位 python/pip 的程序位置

　　在 Linux 和 Windows 环境下均可以使用定位 python/pip 的文件位置。在 Windows 环境下,可以使用 where 命令,而 Linux 环境下,可以使用 which 命令.

    where python        #查看系统上可用的 python 执行文件的位置
    where pip           #查看 pip 可执行文件位置

　　如在笔者 Windows 系统上，通过命令行执行 where python 命令的结果如下图所示，可以看到系统上存在的 python 解释器包括 Anaconda 附带的 python 和笔者另外安装的 python 程序。

　　2. pip 基础命令

　　pip 是一个用 python 写成的软件包管理系统，可以进行软件包的安装和管理。比较常用的 pip 命令如下：

　　安装软件包 —— pip install

　　安装软件包使用 pip install 命令，若要安装特定版本的安装包，可以使用 == 指定版本号。

    pip install package_name        #安装包名为 package_name 的软件包
    pip install python=3.7          #安装版本号为 3.7 的 python

　　默认情况下，使用 pip install 安装软件时，会从国外的软件源进行下载，此时会出现下载速度慢，经常出现 timeout 错误的问题。一个可行的方法是切换使用国内的镜像源，如清华的镜像源，下载速度会大大提高。临时使用镜像源的命令为在 install 后加入 -i 参数，其功能为将 Python 包索引( Python Package Index，PyPi )的 URL 由默认的国外源( https://pypi.org/simple )更改为 -i 参数指定的地址。

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package_name           #通过清华源下载软件包 package_name

　　也可以通过 pip config 直接设置为默认的软件源。更多可以参见清华大学开源软件镜像站pypi 镜像使用帮助。

    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple       #设置软件源

　　卸载软件包 —— pip uninstall

    pip uninstall package_name         #卸载 package_name 对应的软件包

　　其他辅助命令　　

　　下面列举一些 pip 的其他辅助指令。

    pip list                #显示已安装的软件包
    pip show package        #显示某个安装包的信息，如 pip show numpy
    pip help command        #查看 pip command 命令的用法，如 pip help install
    pip search name         #查看名称中包含有 name 的相关软件包

　　关于使用 pip 安装某些包时出现 "pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='xxxxx', port=443): Read timed out." 错误，可以通过 pip 命令的 --timeout 选项指定 socket 超时时间。 pip 的默认设置为 15s，在使用 pip 安装软件的网络环境较差时经常可能出现超时的现象，解决方法可以是使用 --timeout 参数将超时限制变大。

    pip install xxx --timeout 50        //设置超时时限为 50s

　　3. conda 使用清华镜像软件源等

　　使用 anaconda 提供的包管理器 conda 安装 pytorch 等软件包的时候，速度会比较捉急，其中一个重要原因在于这些软件包的源位于国外，相应的下载速度也会受到影响。一个可行的解决方案是换用国内的镜像源来进行对应的软件包下载，比如清华 Anaconda 镜像源，设置源的方法也比较简单。

　　首先将对应镜像源的地址通过 conda config --add 命令加入 conda 的 channel 列表中，可以选择添加整个镜像源的地址或只添加与 pytorch 相关的镜像源的地址。

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/    　　　#添加整个镜像源的地址
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/     #添加镜像源中 pytorch 对应的地址

　　通过 conda config 命令来设置使用 conda 进行软件包下载时显示软件包的获取 url，这样就可以看到下载软件包的时候是否是从镜像源下载。通过执行命令 conda config --set show_channel_urls yes，Windows 环境中用户主目录下会生成对应的 .condarc 文件，里面保存一些与源相关的信息。

    conda config --set show_channel_urls yes    #下载时显示软件包的来源

　　通过 conda config --show-sources 命令查看添加的软件源。

    conda config --show-sources    #查看已有的软件源

　　通过 conda config --remove 命令删除某个源。

    conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/    #删除某个源

　　安装 pytorch

　　从 pytorch 的官网通过环境获取对应的 conda 安装命令后，将最后的 -c 命令去掉，即可通过前面添加的镜像源直接安装 pytorch，速度感人。

    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch    #官网查询的安装 pytorch 的 conda 命令
    conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1               #本地使用的安装命令，去掉 -c 参数

　　参考：

　　Anaconda 镜像使用帮助——清华源

　　Anaconda清华镜像源的使用及安装Pytorch失败问题解决

　　4.设置 jupyter notebook 使用的默认浏览器

　　笔者直接使用 jupyter notebook 开启编辑时，会在 IE 浏览器中打开工作页面。这里记录下如何设置 jupyter notebook 默认在 chrome 中打开。

　　(1) 首先生成配置文件，在命令行中执行以下命令生成配置文件 jupyter_notebook_config.py ，命令行也会给出对应配置文件的所在位置。为用户主目录的 .jupyter 目录下，即 C:Usersyh.jupyterjupyter_notebook_config.py .

    jupyter notebook --generate-config    //生成配置文件

　　(2) 通过编辑器打开上述目录中的配置文件。通过 browser 关键字可以看到配置文件中与 browser 所相关的部分，其中提到默认的浏览器实际上是由 webbrowser 模块来确定的。可以在命令行中通过 --browser 指令进行修改( 控制 NotebookApp.browser 选项)。这里记录的是再配置文件中直接设置该选项从而修改默认浏览器。具体而言，即通过 webbrowser 模块进行浏览器设置，并通过 NotebookApp.browser 字段设置为对应的浏览器。( 配置文件中的注释符为 '#' )

    import webbrowser                   #导入 webbrowser 模块
    webbrowser.register("chrome", None, webbrowser.GenericBrowser(u"C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe"))  #注意地址换为浏览器地址,可通过图标打开文件位置找到
    c.NotebookApp.browser = 'chrome'    #设置使用的浏览器为 chrome