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一：Memcache是什么，为什么要用它
MemCache是一个高性能、“分布式”的内存缓存系统，它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度，减轻数据库的负载。
MemCaChe是一个存储键值对的HashMap，在内存中对任意的数据（比如字符串、对象等）使用key-value形式进行存储。
数据可以来自数据库查询、API调用结果返回，或者网页传输过来的数据(session信息、request信息或者所携带的参数)。
二：Memcache安装与运维
1、在本机或者集群服务器上安装Memcache
（Ubuntu/Debian） sudo apt-get install libevent ibevent-dev sudo apt-get install memcached （Redhat/Fedora/Centos） yum install libevent libevent-devel yum install memcached
2、启动memcache：使用 memcached命令
cd到memcached目录/bin下，通过 memcached [-options][value] 来启动memcache。
启动选项：
- -d是启动一个守护进程；
- -m是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB；
- -u是运行Memcache的用户；
- -l是监听的服务器IP地址，可以有多个地址；
- -p是设置Memcache监听的端口，，最好是1024以上的端口；
- -c是最大运行的并发连接数，默认是1024；
- -P是设置保存Memcache的pid文件。
3、memcache服务器运维
我们还可以在终端窗口使用telnet指令，通过IP和端口连接到memcache服务器进行操作。
telnet HOST PORT
4、memcache操作指令
1）存储指令
2）查找与操作指令
3）运维指令
三：Memcache在开发中的应用——Java
1、添加依赖
2、连接memcache服务器
// 连接 Memcached 服务，创建memcache客户端对象 MemcachedClient mcc = new MemcachedClient(new InetSocketAddress("ip", port));
3、通过memcache对象调用api进行存储、查找操作，api的参数同上面第二点中的指令参数
// 存储数据 Future fo = mcc.set(key, 有效期, 值); //查找数据 mcc.get(key)
4、操作完成后关闭连接，以免占用memcache服务器资源
// 关闭连接 mcc.shutdown();
四：Memcache深入解读
1、memcache与redis的区别和联系
1）存储数据类型区别
redis:支持较多的数据类型(String/list/set/sortset/hash)作为值；每个value最大数据存储量为1G；支持持久化；目前只支持在linux下运行。
memcache：各种框架(tp/yii等等)都支持使用；session的信息可以非常方便的保存到memcache中，每个key保存的数据量最大为1M；不支持持久化，断电重启就没有了。
2）分布式模式区别
redis:主从模式，一个redis负责数据写入，其他多个redis负责数据读取。
memcache:平均分摊模式，每个子服务器之间都是平级的，每个服务器都要执行数据的写入、读取操作。
3）联系
两者都是把数据保存在内存中，优化数据存取速度。
2、memcache的数据类型存储
1）基本数据类型——转化为String字符串格式来存储
2）引用类型对象——原型存储
由于原型存储对资源的消耗比较大，为了节省资源，可以把引用类型信息都变为字符串形式进行存储，这时需要进行 序列化 操作。
3、memcache的分布式
memcache的分布式 不是通过架构手段去实现的，我们只需要部署多台memcache服务器，然后在代码中为memcache对象添加多个server即可。
其分布式特性是内置好了的，无需我们再通过架构手段实现一遍。
memcache本身有算法，可以保证数据“平均”地存储在不同的服务器里边。【注意：是平均，而不是复制，各台memcache中存储的内容是不同的。】
4、Memcache的访问模型(参考：https://www.cnblogs.com/xrq730/p/4948707.html)
MemCache虽然被称为"分布式缓存"，但是MemCache本身完全不具备分布式的功能，MemCache集群之间不会相互通信（与之形成对比的，比如JBoss Cache，某台服务器有缓存数据更新时，会通知集群中其他机器更新缓存或清除缓存数据），所谓的"分布式"，完全依赖于客户端程序的实现[通过代码]。
MemCache一次写缓存的流程：
1）应用程序输入需要写缓存的数据
2）API将Key输入路由算法模块，路由算法根据Key和MemCache集群服务器列表得到一台服务器编号
3）由服务器编号得到MemCache及其的ip地址和端口号
4）API调用通信模块和指定编号的服务器通信，将数据写入该服务器，完成一次分布式缓存的写操作
读缓存和写缓存一样，只要使用相同的路由算法和服务器列表，只要应用程序查询的是相同的Key，MemCache客户端总是访问相同的客户端去读取数据，只要服务器中还缓存着该数据，就能保证缓存命中。
5、memcache路由算法(参考：https://www.cnblogs.com/xrq730/p/4948707.html)
1）余数Hash策略
例如，key的HashCode为50，memcache服务器有3台，则key.hashcode % 3 == 2，路由算法将key路由到第二台服务器上进行存储。
原理：由于hashcode的随机性，可以保证数据“较为平均”地分布在memcache服务器集群中。
缺点：服务器集群伸缩性差。当memcache服务器集群横向扩展时，服务器数量变化，会导致同样的key路由到新的服务器上，而旧路由器上的值不会被清除。
解决方案：
（1）在网站访问量低谷时段，通常是深夜，技术团队加班，扩容、重启服务器；
（2）然后通过模拟请求的方式，对缓存内容重新读写一遍，逐渐预热缓存，使缓存服务器中的数据重新分布；
2）一致性Hash算法
一致性Hash算法通过一个叫做一致性Hash环的数据结构实现Key到缓存服务器的Hash映射。
我们将服务器节点分布在Hash环上，每个key路由时，指向该key沿着hash环顺时针最近的服务器节点上。
例如：服务器扩展前的Hash环
当我们新增了一台服务器时，环上新增了一个节点：
这样会导致上图中加粗部分缓存内容被重新分布，但相比第一种策略，这样已经优化了好多倍了。并且，集群中缓存服务器节点越多，增加节点带来的影响越小。
6、memcache的存储原理(参考：https://www.cnblogs.com/xrq730/p/4948707.html)
MemCache采用的内存分配方式是 固定空间分配：
1）MemCache将内存空间分为一组slab
2）每个slab下又有若干个page，每个page默认是1M，如果一个slab占用100M内存的话，那么这个slab下应该有100个page
3）每个page里面包含一组chunk，chunk是真正存放数据的地方，同一个slab里面的chunk的大小是固定的
4）有相同大小chunk的slab被组织在一起，称为slab_class
如果slab中没有chunk可以分配了怎么办：如果MemCache启动没有追加-M（禁止LRU，这种情况下内存不够会报Out Of Memory错误），那么MemCache会把这个slab中最近最少使用的chunk中的数据清理掉，然后放上最新的数据。
为什么MemCache存放的value大小是限制的：因为一个新数据过来，slab会先以page为单位申请一块内存，申请的内存最多就只有1M，所以value大小自然不能大于1M了。
7、memcache的特性与限制
1）MemCache中可以保存的item数据量是没有限制的，只要内存足够
2）MemCache单进程在32位机中最大使用内存为2G，64位机则没有限制
3）Key最大为250个字节，超过该长度无法存储
4）单个item最大数据是1MB，超过1MB的数据不予存储
5）MemCache服务端是不安全的，比如已知某个MemCache节点的ip和port，可以直接telnet过去，并通过flush_all让已经存在的键值对立即失效
6）不能够遍历MemCache中所有的item，因为这个操作的速度相对缓慢且会阻塞其他的操作
7）MemCache的高性能源自于两阶段哈希结构：第一阶段在客户端，通过Hash算法根据Key值算出一个节点；第二阶段在服务端，通过一个内部的Hash算法，查找真正的item并返回给客户端。
8）MemCache设置添加某一个Key值的时候，传入expiry为0表示这个Key值永久有效，然而这个Key值也会在30天之后失效，这是在源码中写死了的。
五：常见的memcache使用
1、session共享
一个大型网站或系统，往往部署在多台服务器上。多台服务器彼此之间需要共享session信息，这时可以把session缓存在memcache中，而各服务器都可以从memcache中提取session进行分布式处理的同时又能保持一致性。
2、网页内容缓存
网站有一个页面需要获得许多数据信息，并且这些数据信息在短时间内不会发生变化时。可以把这些数据获得出来存入到memacache中过去，供后续访问。