迭代器
迭代的工具，迭代是一个重复的过程，并且每次重复都是基于上一次结果而来
什么是可迭代的对象和迭代器对象？
在python中，但凡内置有__iter__方法的对象，都是可迭代对象
可迭代对象执行__iter__方法的到的返回值就是迭代器对象
l='hello'
iter_l=l_iter_()
while True:
try:
print(iter_l._next_())
except StopIteration:
break
迭代器对象：执行可迭代对象的__iter__方法，拿到的返回值就是迭代器
特点：内置有__next__方法，执行该方法会拿到迭代器对象中的一个值，内置__iter__方法，执行该方法会拿到迭代器本身
文件对象本身就是迭代器对象
for循环被称为迭代器循环，in后跟的必须是可迭代的对象
l='hello'
for iter in l:
print(iter)
迭代器的优点:1.提供了一种可以不依赖索引的取值方式
2.迭代器更加节省空间（因为它像一个老母鸡 用一个给你下一个蛋）
缺点：取值麻烦而且只能取一个个值，只能往后取，并且是一次性的无法用len获取长度
生成器
生成器本身就是迭代器
函数内只要包含有yield的关键字，在调用函数，就不会执行函数体代码，拿到的返回值就是一个生成器对象
总结yield：为我们提供了一种自定义迭代器的方式，用以在函数内用yield关键字，调用函数拿到的结果就是一个生成器，生成器就是迭代器yield可以像return一样用于返回值，区别是return只能返回一次值，而yield可返回多次因为yield可以保存函数执行的状态
def eat(name):
print('%sready to eat'%name)
while True:
food=yield
print('%s start to eat %s'%(name,food))
dog1=eat('alex')
1.必须初始化一次，让函数停在yield的位置
dog.__next__()
2.接下来的事，就是喂狗
send有两方面的功能
（1）给yield传值
（2）同__next__的功能
dog1.send('泔水')
面向过程编程
核心是‘过程’两个字，过程即解决问题的步骤。即先干什么，再干什么~~~
基于面向过程写程序就好比在设计一条流水线，是一种机械式的思维方式
优点：复杂问题流程化，进而简单化
缺点：修改一个阶段，其他阶段都有可能需要做出修改牵一发而动全身，即扩展性极差应用
应用于扩展性要求低的场景