day13-1 Json & pickle 数据序列化

json 序列化和反序列化

 1 import json
 2 
 3 info ={
 4        'age':22,
 5        'name':'Ri'
 6        }
 7 
 8 with open('test.txt','w',encoding = 'utf-8') as f:
 9     print(type(json.dumps(info)))
10     f.write(json.dumps(info))
11 
12 #<class 'str'>

序列化

（使用str强制转换dict，反序列化时使用eval，可返回字典，不常用，不用记）

 1 import json
 2 
 3 with open('test.txt','r',encoding = 'utf-8') as f:
 4     data =json.loads(f.read())
 5 
 6 print(data)
 7 print(type(data))
 8 # =============================================================================
 9 # {'age': 22, 'name': 'Ri'}
10 # <class 'dict'>
11 # =============================================================================

反序列化

 1 import json
 2 
 3 def func(name):
 4     print('hello,',name)
 5 
 6 info ={
 7        'age':22,
 8        'sex':'m',
 9        'func':func
10        }
11 
12 f = open('test.txt','w',encoding = 'utf-8')
13 
14 f.write(json.dumps(info))
15 f.close()
16 
17 # =============================================================================
18 # TypeError: Object of type 'function' is not JSON serializable
19 # =============================================================================

json 只能处理简单的数据类型

json 只能处理简单的数据类型，比如字典，列表。因为json主要负责不同语言间的交互。是所有语言通用的
但是不同语言间的类以及特性，库存在很多差别，所以json只支持最简单的
xml 正在逐渐的被json、取代。xml的作用与json的相同，但json的使用更加简单。至今很多传统的公司还在
使用的接口还是xml

pickle 可以处理python所有的数据类型

 1 import pickle
 2 
 3 def func(name):
 4     print('hello,',name)
 5 
 6 info ={
 7        'age':22,
 8        'sex':'m',
 9        'func':func
10        }
11 
12 f = open('test.txt','wb')
13 
14 print(pickle.dumps(info))
15 f.write(pickle.dumps(info))
16 f.close()
17 
18 
19 #b'x80x03}qx00(Xx03x00x00x00ageqx01Kx16Xx03x00x00
20 #x00sexqx02Xx01x00x00x00mqx03Xx04x00x00x00funcq
21 #x04c__main__
func
qx05u.'

pickle

 1 import pickle
 2 
 3 f = open('test.txt','rb')
 4 
 5 data = pickle.loads(f.read())
 6 
 7 print(data)
 8 
 9 #runfile('C:/Users/Administrator/Ri/day5/Json.py', wdir='C:/Users/Administrator/Ri/day5')
10 #b'x80x03}qx00(Xx03x00x00x00ageqx01Kx16Xx03x00x00x00sexqx02Xx01x00x00x00mqx03Xx04x00x00x00funcqx04c__main__
func
qx05u.'
11 #
12 #runfile('C:/Users/Administrator/Ri/day5/json1.py', wdir='C:/Users/Administrator/Ri/day5')
13 #{'age': 22, 'sex': 'm', 'func': <function func at 0x00000000098D19D8>}
14 #
15 #data['func']('World')
16 #hello, World

pickle反

可能是使用的编辑器的原因，序列化后程序结束，函数func 被释放，所以在反序列化是的添加函数。并且函数

名如果一样，函数体不一样，会执行反序列化的函数

pickle只有在python的本语言才能使用

 1 import pickle
 2 
 3 def func(name):
 4     print('hello,',name)
 5 
 6 info ={
 7        'age':22,
 8        'sex':'m',
 9        'func':func
10        }
11 
12 f = open('test.txt','wb')
13 
14 pickle.dump(info,f)                                      #f.write(pickle.dumps(info))
15 f.close()

简单pickle 序列化

 1 import pickle
 2 
 3 def func(name):
 4     print('hello3141,',name)
 5 
 6 
 7 f = open('test.txt','rb')
 8 
 9 data = pickle.load(f)              #data = pickle.loads(f.read())
10 
11 print(data['func']('world2018!'))
12 
13 f.close()
14 
15 #hello3141, world2018!
16 #None

简单pickle反序列化

只能dump或者load一次

import json

def func(name):
    print('hello,',name)

info ={
       'age':22,
       'sex':'m',
       #'func':func
       }

f = open('test.txt','w')

info['age'] = 12

f.write(json.dumps(info))  # 每次dump 会把之前的状态对冲掉


f.close()

dumps

import json

f = open('test.txt','r')

data = json.loads(f.read())  # 只能locd一次
print(data['age'])

#
#12

loads