机器学习入门(1)

推荐学习书籍 《机器学习》周志华

监督学习:关注对事物未知表现的!预测!,包括分类问题和回归问题。
无监督学习:倾向与对事物本身特性的分析,常用技术包括数据降维和聚类问题
以及强化学习,半监督学习,深度学习

三个关键术语:1.任务Task 2.Exprience 3.Performance

监督学习
算法:SVM支持向量机
分类问题:如肿瘤的良性或恶性
回归问题:如对房价的预估
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无监督学习
聚类问题:聚类算法 聚类算法没有给定一个正确答案
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聚类分析–距离:鸡尾酒会算法
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不忍感叹 b站大法好啊添加链接描述
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