python使用xlrd读取excel数据

一、安装xlrd

 库的安装我这里就不说了..

二、读取 excel

前提条件：excel文件名称为 excel_data.xlsx

 

1、打开excelw 文件

workbook = xlrd.open_workbook(filename) # filename 为excel文件路径 + 文件名称

2、获取 excel 的sheet工作表的内容

（1）比如：获取第一个sheet工作表的名称，如图

 贴上代码：

get_sheet_name = workbook.sheet_names()[0]  # [0]表示索引，获取第一个sheet工作表名称

（2）比如：获取 excel 所有的sheet工作表的名称

sheetname = workbook.sheet_names()

（3）根据工作表的名称获取sheet工作表页的对象

workbook = xlrd.open_workbook(FileName)

get_sheet_name = workbook.sheet_names()[0]
sheet2 = workbook.sheet_by_name(get_sheet_name)
print(sheet2)

输出：

<xlrd.sheet.Sheet object at 0x00000181B7CFCA90>

（4）根据工作表的索引获取sheet工作表页的对象

workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
print(sheet1)       

输出：

<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001C661A8C9B0>

（5）获取sheet工作表的行数和列数

workbook = xlrd.open_workbook(FileName)　　# 打开文件
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)　　　　# 根据索引获取第一个工作表的内容（通过更改索引数字1，可以获取第几个工作表的内容）
nrows = sheet1.nrows　　　　　　　　　　　　　　# 获取sheet工作表的行数

ncols = sheet1.ncols　　　　　　　　　　　　　　# 获取sheet工作表的列数
print(nrows)
print(ncols)

输出：

11和7；说明有11行和7列

 （6）获取第1行（索引为0）的内容（是一个列表）

workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
row_data = sheet1.row_values(0)
print(row_data)

（7）获取第1列（索引为0）的值（是一个列表）

workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
col_data = sheet1.col_values(0)
print(col_data)

（8）使用行列索引（从0开始）获取单元格的数据

workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
cell_A1 = sheet1.cell(0, 0)
print(cell_A1)

（9）将Excel文件中的数据转换成json数组

import xlrd
import json


def readexcel(FileName):
    workbook = xlrd.open_workbook(FileName)
    sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
    nrows = sheet1.nrows

    idx = sheet1.row_values(0)
    # 最终的数据列表
    data = []
    # 从第1行开始遍历循环所有行，获取每行的数据
    for i in range(1,nrows):
        row_data = sheet1.row_values(i)
        # 组建每一行数据的字典
        row_data_dict = {}
        # 遍历行数据的每一项，赋值进行数据字典
        for j in range(len(row_data)):
            item = row_data[j]
            row_data_dict[idx[j]] = item
            # 将年份字段转成整形
            #row_data_dict['year'] = int(row_data_dict['year'])
        # 将行数据字典加入到data列表中
        data.append(row_data_dict)
        result = json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False)
        print(result)


if __name__ == '__main__':

    readexcel(r'D:/CodeBase/ReadData/ReadExcel/excel_data.xlsx')

输出：

[
    {
        "车牌号": "粤A123456",
        "设备号": 13645454412.0,
        "sim卡号": 13645454412.0,
        "设备类型": "A5C-8W",
        "所属车组": "测试",
        "车架号": 123.0,
        "服务密码": 123.0
    }
]

注意：

json.dumps 进行序列化时，默认使用ascii编码， print json.dumps(data,indent = 4)输出unicode编码的结果，比如： {"u8f66u724cu53f7": "u7ca4A123456"}

json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False)，不使用ascii编码，输出结果为：{"车牌号": "粤A123456"}

但是有时也碰到 json.dumps(data,indent = 4,ensure_ascii=False)之后依旧是乱码的格式，可采取下面方式处理：

import json 

dic = {"车牌号": "粤A123456"}print json.dumps(dic,ensure_ascii=False).decode("utf-8").encode("gb2312") #{"车牌号": "粤A123456"}

https://blog.csdn.net/dnxbjyj/article/details/71774176