假期进度二:HDFS和MR的使用

一、分布式HDFS的安装和启动
①在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件

fs.defaultFS

hdfs://mypc:9000


hadoop.tmp.dir
/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp

②格式化Namenode(只需要格式化一次)
命令: hadoop namenode -format
目的: ①生成/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp目录
②在目录中生成fsimage_0000000000000000000文件

③启动Namenode
hadoop-daemon.sh start namenode

启动datanode
hadoop-daemon.sh start datanode

④查看
Jps
通过浏览器访问 http://nn所在的主机名/ip:50070

如果NN和DN都在一台机器,且只有一个DN节点,称为伪分布式!

二、在YARN上运行MR
①修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml文件

mapreduce.framework.name
yarn

②启动YARN
配置RM到底在哪个机器启动
修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml文件

yarn.resourcemanager.hostname
mypc

yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle

③启动RM,NM
yarn-daemon.sh start resourcemanager
yarn-daemon.sh start nodemanager

④查看
jps
http://RM所运行的机器主机名/ip:8088

三、提交任务

hadoop jar jar包 主类名 参数{多个输入目录,一个输出目录}

输入目录中必须全部是文件!
输出目录必须不存在!

原文地址:https://www.cnblogs.com/yeyueweiliang/p/14213887.html