【机器学习基石笔记】四、无法学习？

天下没有白吃的午餐，从样本内到样本外永远无法估计。

抽样的话，样本内频率和样本外概率相等PAC （probably approximately correct）

一个重要的事情是样本要在总体分布中取。

Ein(h) = sum(isSame(yHatn, yn))

只要N足够大， Ein和Eout就很接近。得到这个结论根本不需要f和P，不需要得到X的分布。

如果H集是有限的，那么样本内最好的一个确实是最好的。最好的一个也能保证Ein和Eout比较接近