mysql-4建表(数据类型、建表、主键外键)

4、建表

1.数据类型

​ 包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION),还有枚举类型enum 和集合类型set 以及布尔值、json

数值数据
大小 范围(有符号) 范围(无符号) 用途
TINYINT 1 byte (-128,127) (0,255) 小整数值
SMALLINT 2 bytes (-32 768,32 767) (0,65 535) 大整数值
MEDIUMINT 3 bytes (-8 388 608,8 388 607) (0,16 777 215) 大整数值
INT或INTEGER 4 bytes (-2 147 483 648,2 147 483 647) (0,4 294 967 295) 大整数值
BIGINT 8 bytes (-9,223,372,036,854,775,808,9 223 372 036 854 775 807) (0,18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
FLOAT 4 bytes (-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) 0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38) 单精度 浮点数值
DOUBLE 8 bytes (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度 浮点数值
DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值
时间和日期类型
类型 大小 ( bytes) 范围 格式 用途
DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间
YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2038结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳

字符串类型

类型 大小 用途
CHAR 0-255 bytes 定长字符串
VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串
TINYBLOB 0-255 bytes 不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT 0-255 bytes 短文本字符串
BLOB 0-65 535 bytes 二进制形式的长文本数据
TEXT 0-65 535 bytes 长文本数据
MEDIUMBLOB 0-16 777 215 bytes 二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT 0-16 777 215 bytes 中等长度文本数据
LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据
常用补充
bit[(M)]
            二进制位(101001),m表示二进制位的长度(1-64),默认m=1

        tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

            小整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
            有符号:
                -128 ~ 127.
            无符号:
                0 ~ 255

            特别的: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。

        int[(m)][unsigned][zerofill]

            整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
                有符号:
                    -2147483648 ~ 2147483647
                无符号:
                    0 ~ 4294967295

            特别的:整数类型中的m仅用于显示,对存储范围无限制。例如: int(5),当插入数据2时,select 时数据显示为: 00002

        bigint[(m)][unsigned][zerofill]
            大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
                有符号:
                    -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
                无符号:
                    0  ~  18446744073709551615

        decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
            准确的小数值,m是数字总个数(负号不算),d是小数点后个数。 m最大值为65,d最大值为30。

            特别的:对于精确数值计算时需要用此类型
                   decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

        FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。
                无符号:
                    -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
                    0
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
                有符号:
                    0
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

            **** 数值越大,越不准确 ****

        DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            双精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。

                无符号:
                    -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
                    0
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
                有符号:
                    0
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
            **** 数值越大,越不准确 ****


        char (m)
            char数据类型用于表示固定长度的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
            PS: 即使数据小于m长度,也会占用m长度
        varchar(m)
            varchars数据类型用于变长的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度,只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。

            注:虽然varchar使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡

        text
            text数据类型用于保存变长的大字符串,可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

        mediumtext
            A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.

        longtext
            A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.


        enum
            枚举类型,
            An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
            示例:
                CREATE TABLE shirts (
                    name VARCHAR(40),
                    size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
                );
                INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');

        set
            集合类型
            A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
            示例:
                CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
                INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

        DATE
            YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31)

        TIME
            HH:MM:SS('-838:59:59'/'838:59:59')

        YEAR
            YYYY(1901/2155)

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y)

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某时)
            
        clob
        	字符大对象,最多可以存储4G的字符串
        	如:存储一篇文章
        blob
        	二进制大对象
        	存储图片、声音、视频等流媒体数据
        	往blob类型字段上出入数据需要使用io流才行
-- 新建to_movie 电影表(专门存储电影信息)
编号  	    名字				描述信息           上映日期          时长           海报
no(bigint)	name(varchar)	description(clob)  playtime(date)  time(double)  img(blog)

类型
type(char)

2.建表

1、基本用法
create      table      if   not  exists(判断是否存在)  表名(

表头1           数据类型 default a ,

表头2           数据类型

) engine=innodb    default charset='utf-8';
注意说明
  • CREATE TABLE子句之后创建的表的名称。表名在数据库中必须是唯一的
  • if not exists(判断是否存在) 可选择用于校验
  • 表头+数据类型为一个组合,组合之间用','隔开,结尾用‘;’
  • engine 存储引擎:InnoDBMyISAMHEAPEXAMPLECSVARCHIVEMERGE, FEDERATEDNDBCLUSTER ,默认5.5版本后innodb(支持事务,原子性操作)
  • default charset 设置数据表的编码类型
  • default a 默认值为 DEFAULT值用于指定列的默认值

2.创建表中的约束

a、定义

​ 什么是约束(constraint) ,在建表的时候,可以给表中的字段加上一些约束,来报错这个表中数据的完整性、 有效性。

  • 约束直接添加到列后面的,叫做列级约束
  • 约束没有添加在列后,称为表级约束
分类:

​ 非空约束:not null

​ 唯一性约束:unique

​ 主键约束:primary key(简称 pk)

​ 外键约束:foreign key(简称fk)

​ 检查约束:check(mysql 不支持,oracle支持)

b、NULL 与NOT NULL

设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果未输入该字段下数据,出现NULL ,就会报错

create      table      if   not  exists(判断是否存在)  表名(

表头1           数据类型      NOT NULL

表头2           数据类型     default  NULL   (表示默认为空)

) engine=innodb    default charset='utf-8';
c、唯一性约束

不能重复,但是可以为null

unique

  • 约束直接添加到列后面的,叫做列级约束
  • 约束没有添加在列后,称为表级约束
    • 需要给多个字段联合起来添加一个约束时,需要使用表级约束
-- num 唯一
create table(
	id int
	num int unique
) 

-- 字段分别唯一
create table(
	id int
	num int unique
	name varchar(255)  unique
 
)




--表示两个字段联合唯一,两个组合在一起表示联合唯一
create table t1(
	id int ....,
	num int,
	xx int,
	unique 唯一索引名称 (字段,字段)
		)

在mysql 中如果一个字段同时被not null 和unique 约束的话,该字段自动变为主键(非空唯一)

d、主键约束

primary key 与auto_increment

  • 相关术语:

    • 主键约束:就是一种约束
    • 主键字段:该字段上添加了主键约束,这样的字段叫做:主键字段
    • 主键值:主键字段中的每一个值都叫做:主键值
  • 特性:

    • 一张表,主键约束只能添加一个
      • 列级约束只能用一次
    • 主键,一种特殊的唯一索引,不允许有空值,
    • 如果主键使用单个列,则它的值必须唯一,如果是多列,则其组合必须唯一。
  • 使用:

    • 建议使用int、bigint、char 等类型
    • 不建议使用varchar来做主键。主键一般都是数字,且一般都是定长的
  • 分类

    • 单一主键

    • 复合主键

      或者

    • 自然主键:主键值是一个自然数,和业务没关系

    • 业务主键:主键值和业务紧密管理,如拿银行卡号

      • 自然主键使用数量大,主键只要不重复就行,不需要有意义
      • 业务主键会因为业务变得会受到影响
  • 维护主键:自增

    关于自增与步长

-- 设置主键与自增
-- 主键,一种特殊的唯一索引,不允许有空值,如果主键使用单个列,则它的值必须唯一,如果是多列,则其组合必须唯一。
-- 一个表只能有一个主键 单一主键 	(列级约束)
	create table t1(
		id int signed not null  auto_increment primary key,
		num decimal(10,5),
		name char(10)
	)engine=innodb default charset=utf8;

	create table t1(
		id int signed not null  auto_increment ,
		num decimal(10,5),
		name char(10),
        primary key(id)
	)engine=innodb default charset=utf8;

-- 主键可以由多列组成,复合主键(不建议使用)(表级约束)
CREATE TABLE t5 (
		nid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
		pid int(11) not NULL,
		num int(11),
		primary key(nid,pid)
	) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
F、外键(foreign key)约束 可为空,当时不能重复
  • 相关术语

    • 外键约束:一种约束
    • 外键字段:该字段上添加了外键约束
    • 外键值:外键字段当中的每一个值
  • 数据添加修改删除顺序

    • 删除表时,先删除子表(添加foreign key)再删除父表
    • 创建表时,先创建父表,再创建子表
    • 修改表时,先修改子表,在修改父表
  • 子表中引用的外键引用的父表中的某个字段,被引用的字段不一定为主键,但是字段具有唯一性(有约束)

  • 外键可以为null

 子表 constraint    命名(fk_..)    foreign   key   表头(当前表参数) references  父表(表头)
ON DELETE/ON UPDATE  NO ACTION或restrict(父表删除更新时检查是否有对应外键,有则禁止删除)
					cascade (父表删除更新时检查是否有对应外键,有则同步)
					set Null (父表删除更新时检查是否有对应外键,有则设为null)
  • CONSTRAINT子句允许您为外键约束定义约束名称。如果省略它,MySQL将自动生成一个名称
  • FOREIGN KEY子句指定子表中引用父表中主键列的列
创建外键
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbdemo;

USE dbdemo;

CREATE TABLE categories(
   cat_id int not null auto_increment primary key, comment 'comment 表示注释'
   cat_name varchar(255) not null,
   cat_description text
) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE products(
   prd_id int not null auto_increment primary key,
   prd_name varchar(355) not null,
   prd_price decimal,
   cat_id int not null,
   FOREIGN KEY fk_cat(cat_id)
   REFERENCES categories(cat_id)
   ON UPDATE CASCADE
   ON DELETE RESTRICT
)ENGINE=InnoDB;

外键变种,多外链情况,及unique 合并使用

案例1普通用法.一对多的情况,如:一个角色多个头衔的情况

user
uid name department
1 n1 1
2 n2 1
3 n3 2
4 n4 2
department
did cont
1 A部门
2 B 部门
  • user表的department 需要外链至department表的did

  • 一个user对应一个department

案例2:一对一 ,不允许出现重复

user
uid name postcard_id
1 n1 1
2 n2 3
3 n3 2
4 n4 4
postcard
pid number
1 3101....
2 3201....
3 3301.....
4 3401......
  • 外键的值与表内id是一一对应的关系,每个user仅有一个postcard_id
  • 这里需要在user表中对postcard_id 进行unique
create table postcard(
				pid int auto_increment primary key,
				number tinyint,
			)engine=innodb default charset=utf8;

create table user(
		uid int not null auto_increment primary key,
		username varchar(64) not null,
		postcard_id  int not null,
		unique key uq_u1 (postcard_id), comment '这里对postcard_id限定唯一不重复'
		CONSTRAINT fk_user_pc FOREIGN key (postcard_id) REFERENCES postcard(pid)
			)engine=innodb default charset=utf8;

补充一对不足一:

ser 少部分权限
uid name password access
1 n1 1224 access2
2 n2 dasda access1
3 n3 544554
4 n4 dasdasd

针对这种情况

可以单独将用户与权限单独建表, 用以节省空间

ser 少部分权限
uid name access
1 n1 access2
2 n2 access1

案例3:多对多, 联合唯一的场景

c表内的表头A与表头B,分别为A表,B 表的主键,且表头A与B的数据count>1

由于表头A与表头B存在的这种对应关系,仅能出现一次,故需要两则联合唯一

若业务需求不做约束要求,则不需要使用联合唯一

A
aid username gender
1 张三 man
2 李四 woman
3 王五 man
B
bid store
1 store_a
2 store_b
3 store_c
c 人与商店的对应关系
cid username store
1 1 1
2 1 2
3 1 3
4 2 2
5 2 1
6 3 1
create table if not exist table_A(
aid int auto_increment,
username varchar(10),
primary key(id)
)engine = innodb default charset=utf8;


create table if not exist table_B(
bid int  not null auto_increment,
store varchar(30)
primary key(bid)
)engine = innodbb default charset=utf8;


create table if not exist table_c(
cid int  not null auto_increment,
username  int not null,
store int not null ,
primary key(cid),
unique key  uq_username_store(username,store), commit '不允许二者一一对应关系再次出现需要使用联合唯一'
constraint fk_username_a foreign key(username) references to table_a(username),
constraint fk_username_b foreign key(store) references to table_b(store),
)engine = innodbb default charset=utf8;

3.存储引擎

  • mysql中特有的术语

  • 实际上存储引擎是一个表存储和组织数据的方式。

  • show create table 表名;       查看表的情况
    
  • 在建表的时候可以在最后小括号的‘’)‘’的右表使用

    • engine来指定存储引擎 默认innodb
    • charset来指定表的字符编码方式 utf8
  • 支持存储引擎

    • show engines G
      
    • mysql> show engines G;
      *************************** 1. row ***************************
            Engine: MEMORY
           Support: YES
           Comment: Hash based, stored in memory, useful for temporary tables
      Transactions: NO
                XA: NO
        Savepoints: NO
      *************************** 2. row ***************************
            Engine: MRG_MYISAM
           Support: YES
           Comment: Collection of identical MyISAM tables
      Transactions: NO
                XA: NO
        Savepoints: NO
      *************************** 3. row ***************************
            Engine: CSV
           Support: YES
           Comment: CSV storage engine
      Transactions: NO
                XA: NO
        Savepoints: NO
      *************************** 4. row ***************************
            Engine: FEDERATED
           Support: NO
           Comment: Federated MySQL storage engine
      Transactions: NULL
                XA: NULL
        Savepoints: NULL
      *************************** 5. row ***************************
            Engine: PERFORMANCE_SCHEMA
           Support: YES
           Comment: Performance Schema
      Transactions: NO
                XA: NO
        Savepoints: NO
      *************************** 6. row ***************************
            Engine: MyISAM
           Support: YES
           Comment: MyISAM storage engine
      Transactions: NO
                XA: NO
        Savepoints: NO
      *************************** 7. row ***************************
            Engine: InnoDB
           Support: DEFAULT
           Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
      Transactions: YES
                XA: YES
        Savepoints: YES
      *************************** 8. row ***************************
            Engine: BLACKHOLE
           Support: YES
           Comment: /dev/null storage engine (anything you write to it disappears)
      Transactions: NO
                XA: NO
        Savepoints: NO
      *************************** 9. row ***************************
            Engine: ARCHIVE
           Support: YES
           Comment: Archive storage engine
      Transactions: NO
                XA: NO
        Savepoints: NO
      9 rows in set (0.00 sec)
      
  • 常用存储引擎:

    • myisam

      • 使用三个文件表示每个表

        • 格式文件 -- 存储表结构的定义(mytable.frm)
        • 数据文件 -- 存储表行的内容(mytable.MYD)
        • 索引文件 -- 存储表上的索引(mytable.MYI)
        • 对于一张表来说,只要是主键,或者加油unique约束的字段上会自动创建索引
      • 特点:

        • 可被转换为压缩、只读表来节省空间
    • innodb

      • 默认的存储引擎,同时也是一个重量级的存储引擎
      • innodb__支持事务__,支持数据库崩溃后自动恢复机制
      • innodb存储引擎最主要的特点是:非常安全,并不能很好节省空间
      • 管理的表具有下列特征
        • 每个innodb表再数据库目录中以.frm格式文件表示
        • innodb表空间tablespace被用于存储表的内容(表空间是一个逻辑名称。表空间存储数据和索引)
        • 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
        • 用commit (提交)、savepoint 及rollback(回滚)支持事务处理
        • 提供全ACID兼容
        • 在mysql服务器崩溃后提供自动恢复
        • 多版本(mvcc)和行级锁定
        • 支持外键及引用的完整性,包括级联删除和更新
    • memory 存储引擎

      • 优点:查询效率最高;缺点:不安全,关机后数据消失
      • 存储在内存中,行的长度固定
      • 存储引擎非常快
      • 特征
        • 每个表均以.frm格式的文件表示
        • 表数据及索引被存储在内存中
        • 表级锁机制
        • 不能包含text 或blog 字段
      • 以前被称为heap引擎
原文地址:https://www.cnblogs.com/yescarf/p/14089095.html