无人商店在13年或者更早就已经开始有尝试了，总的来说分为五类
1.诚信超市方案
这种不讨论，在中国肯定是没戏
2.无人收银机方案
基本上没啥前途
3.沃尔玛的“Scan&Go"类方案(这个类似于我们公司) 自助购物，无需排队
沃尔玛的“Scan&Go"项目主要是开发一款手机应用，将客户的手机变成扫描枪，客户成了收银员，边购物边扫描，最后手机结账。
主要分以下三种方式：
1、有智能手机且有app的顾客
使用装有“Scan & Go” app的智能手机，扫描所需物品的条形码，点击按钮在手机上完成支付，离开时只需向门口的沃尔玛接待员（Walmart greeter）展示一下电子收据。
2、不愿把信用卡绑定到手机app上的顾客
仍然可以使用手机上的“Scan & Go”app完成扫描，离开时向收银员出示一个条形码即可快速结账，省去了一件一件扫描的繁琐。
3、扫码后选择专人送货，直接在家等待货物送货上门
如此看来，沃尔玛的改革还是很人性化的。
对比Amazon Go
据亚马逊官方介绍，Amazon go依靠的是传感器和计算机视觉技术，可以直接将顾客拿走的商品与他们的亚马逊账户连接，自动完成扣款。（好高端的样子）
按照计划，亚马逊今年年初就该向公众开放Amazon Go无人便利店，然而至今仍因“技术性难题”停留在内测阶段。
相比之下，沃尔玛多样化的“免排队方案”似乎更接地气，更具有可行性。如果是无人超市的话解决防盗问题是
4.亚马逊的Amazon Go
https://www.amazon.com/b?ie=UTF8&node=16008589011（视频介绍实现方式)
像Amazom Go这类无人超市，必须解决“什么人对什么商品做了什么”问题，否则就是失败
Amazom Go使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术 实现过程很复杂 简单的来说
就是 顾客通过亚马逊的APP扫码进店或者人脸识别进店。这其实是都需要顾客先注册一个自己的亚马逊的账户，上传自己的头像的。这样就解决了什么人的问题。 当你进店之后会有大量摄像头来监控分析你到达了哪个货架 接下来就是亚马逊关键技术在于其特殊的货架。它通过感知人与货架之间的相对位置和货架上商品的移动，来计算是谁拿走了哪一件商品 通过观看视频显示 每个货架都有许多的传感器当这件商品从货架上被拿走后系统就会在你的APP的购物车里边添加上这件商品当你将这件商品放回货架系统就会从你的APP购物车里边删除这件商品。因此在人多拥挤的时候，系统的计算量即会迅速变大，商品加购准确性也不好保证 然后在你离开这家店的时候扣除相应的费用。
5.目前国内的无人超市有缤果盒子（推广比较好）快猫、TakeGo 和 马云的陶咖啡
淘咖啡也同样应用了计算机视觉、机器学习等技术，同样需要扫码进店。同时绑定了你的支付宝信息。不过，跟Amazon Go不太一样，淘咖啡将商品结算环节设计在“支付门”上，在买东西完成后会通过一个购物通道进入通道后，门会自动关闭，用户会在全封闭空间内呆上5秒钟左右。物联网支付技术混合运用了计算机视觉和传感器感应，再叠加“非配合”生物识别技术。（“非配合”的意思是在用户无感知的状况下就能完成身份核实，比如不用刻意站直、正面对向摄像头等，可以有更好的体验。）官方介绍目前这套系统的身份误识别率是0.02%, 商品误识别率为0.1%。蚂蚁金服进入无人超市领域与上述公司最大的不同是，不是要建“超市”，而是希望打造完善的物联网支付方案，赋能给线下的实体店。（就是以后卖技术）