【大数据系统架构师】学习目录

0. 大数据相关预备课程

0.1 Java编程基础

0.2 Linux基础

0.3 MySQL基础

1. Hadoop开发技术基础

1.1. Linux基础

1.2 大数据基础Hadoop 2.X

1.3 大数据仓库Hive

1.4 大数据协作框架

1.5 分布式数据库HBase

2. Hadoop大数据开发高级技术

2.1 Storm流计算入门到精通之技术篇

2.2 Scala语言从入门到精通

2.3 内存计算框架Spark

2.4 Spark深入剖析

2.5 企业大数据平台

3. 项目实战及项目剖析

3.1 驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台

3.2 Storm流计算之项目篇

3.3 大数据面试

4. Java企业级核心应用

4.1 深入Java性能调优

4.2 Jav企业级开发必备高级技术

5. 分布式集群、PB级别网站性能优化

5.1 大数据高并发系统架构实战方案

5.2 大数据高并发服务器实战教程

6. 数据挖掘、分析&机器学习

6.1 深入浅出大数据挖掘技术

6.2 Lucene4.X实战类百度搜索的大型文档海量搜索

6.3 快速上手数据挖掘之solr搜索引擎高级教程

6.4 SPSS Modeler数据挖掘项目实战培训

6.5 数据层交换和高性能并发处理

6.6 数据分析与挖掘技术之R语言实战

6.7 深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战

6.8 数据分析与挖掘技术之Python开发

6.9 大数据挖掘/分析师之硬技能——基于金融行业的大数据

6.10 云计算处理大数据深度、智能挖掘技术之地震数据

7. 机器学习

7.1 人工智能之机器学习

7.2 人工智能之深度学习+推荐系统

8. 大数据运维&云计算技术篇

8.1 Zookeeper从入门到精通

8.2 云计算Docker从零基础到专家实战教程

8.3 云计算Docker全面项目实战

8.4 深入浅出OpenStack云计算平台管理

9. 人工智能

原文地址:https://www.cnblogs.com/yeahwell/p/7634614.html