在数据真正重要的世界里，我们都希望创建有效的图表。但数据可视化很少在学校教授，或在在职培训中涵盖。所以我们大多数人都在自主学习，但我们经常会做出一些让我们的领导或客户感到困惑或错误的可视化效果图。
从过度复杂或过度使用我们的图表以致传达完全不准确的信息，到如今我们可以轻松避免常见的设计缺陷，现在我们将这些可视化控件放在一起，有效地了解其数据的含义，以帮助您创建更简单的图表。
现实
俗话说，文不如表，表不如图，所以大多数人都相信，无论您说什么，只要插入图表就一切万事大吉了，但鉴于各图表展现的说服力，这一点是很重要，我们要正确地使用它们，并坚持把客户的最佳利益作为我们设计的核心。另外，图表可以通过许多不同的方式意外地传达错误信息，歪曲事实，或者使数据难以快速被解密和消费。
“许多图表都有复杂而智能的底层信息，但它们的展示无法传达预期的信息。”Dona M. Wong - 数据可视化专家
从零开始
条形图非常适合比较。为了判断它们的终点，条形应该从零基线开始。
为了让人们从条形图中得出有意义的结论，必须完整地显示这些条形图。要执行此操作，您需要将垂直轴开始为零。
条形图通常易于阅读，因为它们“要求”我们的眼睛做一件简单的事情：比较条形图的相对高度。但是，如果我们只是展示条形图的提示来夸大数据的差异，我们的客户就会失去进行有用的视觉比较的能力。
Dona M. Wong写道：“截断等于虚假陈述” 。因此，人们要么被误导，要么带走错误的信息，要么最终不得不阅读数字，但这会破坏图表的目的。
2扭曲的现实
折线图通常显示趋势。拉伸图形的高度可以创建假戏剧，而拉伸宽度可以低估它。
类似于拉伸或压扁的照片，图表的尺寸 - 或其纵横比 - 可以改变我们呈现的图像。但是，虽然您通常无法在照片中使用错误的宽高比，但图表中的扭曲宽松比例很容易被忽视。这是否会导致过分夸张或压缩的信息，也只会误导您的客户。
“制作图表的高度或宽度没有单一的规则，但有用的概念涉及'银行业务到45°'，即图表中的平均倾斜角朝向45°，”数据可视化专家安迪·柯克写道。这可能是不切实际的测量，但通过眼睛判断倾向于做到这一点。
3抛弃馅饼
饼图似乎很友好，但实际上它们很难阅读。在大多数情况下，您可以找到更好的选择。
饼图是较大的区域图族的一部分，这些图很难解释。然而，饼图在几乎所有专业和教育环境中被广泛使用和滥用。
最好避免使用饼图的原因很简单：我们的大脑无法进行准确的估计或角度比较。如果切片的尺寸相当接近，那么很难分辨出哪个更大（当然也不是不可能），当它们的尺寸不接近时，你能做的最好的判断就是确定一个比另一个大。
使用饼图提供精确数字需要付出很多努力，例如依赖可能不适合的直接切片标签，或者使我们的眼睛在饼图和图例之间来回跳跃的图例。
4大小事项
比较区域或体积比长度更难。为避免我们给人留下错误的印象，请将其作为最后的手段。
当我们被要求一次判断和比较两个维度时，例如，两个圆圈，我们很少做出准确的估计。我们通常会低估大圆圈的大小，并高估小圆圈的大小。这是因为我们本能地判断形状的长度或宽度而不是它们的面积。
“尺寸计算的几何精度是至关重要，” Andy Kirk写道。在构建或读取比例形状图时，记住一个简单的规则是有用的：当我们将圆的高度加倍时，我们实际上是四倍，而不是两倍，因为这是它的面积。请记住，如果您决定让您的圆圈显示为3D球体，那么您不再代表区域而是体积了。
少即是多
法国作家Antoine de Saint-Exupery表示，“完美无法实现，无需增加任何东西，但什么时候都无法消除。”
我们用图表做出的一个常见错误就是用不必要的元素来覆盖它们。通常的嫌疑人是颜色过多，图形杂乱和滥用特效。在我们的值中显示太多小数位是另一个值得注意的地方。像这样的细节不会给任何人留下深刻的印象，但会使你的图表整齐。
“图表不仅仅是插图，它们不仅仅是图纸，还带有意义。”Alberto Cairo - 视觉和数据记者
彩虹之上
使用颜色来传达信息而不是用于装饰。太多的颜色可能会混淆和迷惑。
在设计图形时，颜色既可以是你的朋友，也可以是你的敌人。根据我们如何使用它，协调好它的颜色可以使它优雅地突出显示数据，或创建视觉效果颜色过艳而使客户感到困惑。
数据可视化专家Stephen Few写道：“当任何颜色与常规形成对比时，我们的眼睛会注意，我们的大脑会尝试为这种差异赋予意义。” 太多的含义或颜色，只会模糊你的信息，让人偏离轨道。
此外，使用不同颜色的元素，如条形或线条，对于色盲读者来说可能难以理解。出于这个原因，您可以改变强度或添加符号或数字，以使这些读者清楚。
“图表颜色搭配就如一个人整体穿着色彩搭配，一个好的外在形象，不仅是还是您的作品都会更容易获得别人的青睐” 多纳慕王说。
备用墨水
背景，边框，阴影，黑色网格线和不必要的标签是你的敌人。去掉他们以突出客户对数据的关注。
为了说明这一点，美国统计学家爱德华·图夫特（Edward Tufte）在他最有影响力的一本书中创造了“chartjunk”一词：“图形的室内装饰产生了大量的墨水，并没有告诉客户任何新东西。装饰的目的各不相同，使图形看起来更加科学和精确，使展示活跃，让设计师有机会锻炼艺术技巧。无论其原因如何，它都是非数据墨水或冗余数据墨水，而且通常是图表垃圾。“
简单的解决方案是使用最少量的墨水来传达您的信息，并删除任何令人分心的事情。这样，您就可以使数据和图表脱颖而出。正如阿尔贝托·开罗所说：“白色空间不是空的空间。”
一个维度太远了
除非您实际绘制第三维，否则请勿使用3D。它扭曲了数据并使其比较更难。
大多数数据可视化专家都认为3D效果的使用充其量是不必要的，最糟糕的是，这是一个令人迷惑和混乱的元素。Andy Kirk写道，它“扭曲了客户在任何可接受的准确度范围内读取数值的能力” 。
有趣的3D图表有一些非常吸引人的东西。然而，在大多数情况下，第三维（或深度）纯粹是装饰性的，并且使人们难以处理数据。在3D图表中，后部相对于前部看起来更小，或甚至被它隐藏，这使得对值和比较的判断几乎不可能。此外，大家不知道要根据轴刻度测量3D形状上的哪个点。在大多数情况下，3D图表只会浪费您和您的客户的时间和精力。
坚持这一点
额外的十进制位置看起来令人印象深刻并且意味着准确性，但它们通常毫无意义。因此，在绘图之前，请先退后一步。
通过显示太多小数位来过度表示数据的数值精度可以使您的图表看起来准确，但这种特异性只会产生误导。即使您没有夸大数据的精确度，并且您的数字真的准确无误，但是使用这些细节来超载您的受众通常也是无用的。
“为数字选择合适的精确度可归结为单一的设计实践：精度水平不应超过满足沟通目标和读者需求所需的水平，” Stephen Few写道。请记住，当使用的精度低于可用精度时，让客户保持在循环中非常重要。
把事情简单化
图表都是为了让广大受众可以访问数据。这并不意味着你需要过度简化那些繁琐的事情，只需要直接明白你的观点不要过度复杂化。
人们有时倾向于质疑自己的智慧，并在自己难以解释图表时自责。但在大多数情况下，这不是人的错，而是设计的错。
“采取简单的方法并使其复杂化相对容易。采取复杂的方式并以一种让客户可以访问的方式呈现它更加困难。所以确定好一个风格，就直截了当的实施进行，不要思考太多。”Cole Nussbaumer Knaflic - 数据可视化专家
避免神秘
文字是我们的朋友。准确的使用标签意味着没有人处在图表示意的盲区。每个图表和每个轴至少需要一个标题。
注释是使图表可访问的最直接但最常被忽略的步骤。添加简短且相关的正确文本有助于人们利用他们的智慧来理解数据，而不是弄清楚图表。
“文本在与数据沟通中扮演着许多角色：用它来标记，介绍，解释，强化，突出，推荐和讲述故事，” Cole Nussbaumer Knaflic建议道。
标签的基本类型包括图表周围出现的图表标题，轴标题，轴标签或比例，以及标记图表内部细节的数据标签。测量单位和数据源经常被忽略，但它们在消除人们解释图表时的猜测中起着关键作用。请记住，文字是有帮助的，而不是覆盖数据的注意力。
一个两个故事的故事
绘制左边一个刻度和右边一个刻度的两组数据可能会令人困惑，并可能不存在关联。
如果所有数据都以相同的度量单位表示，则使用公共水平轴绘制多组数据相对容易且有时有用。但是如果它们使用不同的单位，则需要在图表的右侧添加辅助垂直轴。
该显示需要客户花费时间和精力来解码和理解应该针对哪个轴读取哪些数据。但即使他们解决这个难题，他们也很想比较两组数据之间的数值大小，鉴于数据的规模和单位不同，这是毫无意义的，Stephen Few说。
作为一般规则，尽量避免在狭小的空间中挤压太多数据。要讲一个精心设计的故事，最好使用两个或更多图表。
站在右边
表格适合查找单个数字。但是，为了帮助人们扫描和比较它们，请将整数齐齐。
要使表格完成其工作，它必须以一种方式显示信息，这样可以轻松地识别数字和行到行比较。如果我们将数字对齐到左侧或中心，这会破坏图表展示的目的并迫使人们在值之间来回跳跃，从而难以对数量进行比较。
对齐整数和十进制值都适用于右边的数字。对于带有十进制数字的值，Stephen Few建议将小数点和最后一位数字对齐。他解释说“这可以通过使用相同数量的十进制数字表示每个值来实现，即使它们是零也是如此。”
此外，添加数千个分隔符（如逗号，点或空格）将数字分成更小的块，可以帮助人们将值存储在工作记忆中，并轻松发现数字之间的差异。
回归本源
使用图表，更简单总是更好。为了使事情更加清晰，当您有一个或两个值时，只需显示数字即可。
我们经常问自己：我应该使用什么样的图表？大多数数据可视化专家都认为，使用人们熟悉的图形表格总是更好。在大多数情况下，条形图，线条，表格或数字只是向全世界展示数据的最有效方式，只需最少的工作量和空间。
“你有一些数字的事实并不意味着你需要一个图表，” Cole Nussbaumer Knaflic强调说。当我们尝试在图表上只显示一个或两个数字时，媒体就会从数据中窃取注意力。直接显示数字更简单，更有效。
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