新型支持向量机有：
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粒度支持向量机(granular support vector machines, GSVM) 通过数据的粒化将线性不可分问题转化为一系列线性可分问题。
模糊支持向量机(fuzzy support vector machines, FSVM) 主要用于处理训练样本中的噪声数据。
孪生支持向量机(twin support vector machines, TWSVMs)二值数据的分类器，对大规模数据具有很好的处理能力。
排序支持向量机(ranking support vetor machines, RSVM)排序学习方法，可以用于推荐系统。
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看sEMG（ Surface electromyogram 表面肌电）用于运动模式识别的文章时看他用了孪生支持向量机，才发现有这么多种支持向量机。
以后有时间深入研究一下。