我们的项目数据源是es,需要对数据进行按月，按周，按天，按小时聚合
后来需求扩展，聚合方式，聚合字段都要做成可选，于是花了点时间读了一遍es官网API,由于矩阵和管道用不到，没有花时间去阅读API
最常用的还是桶（bucket）和指标（metric）的聚合,这两个概念，对比关系型数据库做了一些类比（注意不是等价），
es的聚合方式可以组合，甚至可以组合成非常复杂的聚合（复杂聚合一般专门用于分析，不会用于报表这样的需求）
一般来讲，桶聚合分单桶和多桶，以及动态桶聚合三类，可以拿group by类比来理解（但不是仅仅group by）
指标聚合，分单值和多值2类（特殊的不考虑，用的少）
学习过程，应该先理解概念，类比下已有的知识，比如sql里面的count,sum，group by
然后按照最常用的几种，比如桶聚合中的histogram3小类，range，复杂一点的composite（项目里面要用正是这个，复合聚合）
指标聚合类型比较零散，看聚合类型名就能大概理解是做什么的
下图是我整理的分类和关键点图：
理解了概念和用处后，需要知道怎么用
第一步，理解DSL聚合查询的结构
"aggregations" : { "<aggregation_name>" : { "<aggregation_type>" : { <aggregation_body> } [,"meta" : { [<meta_data_body>] } ]? [,"aggregations" : { [<sub_aggregation>]+ } ]? } [,"<aggregation_name_2>" : { ... } ]* }
DSL语句都是json格式的
1、最外层的aggregations可以理解成关键字，就像es普通查询的query关键字一样，这里用aggregations或者aggs，es均支持
2、aggregation_name是需要指定的聚合名，比如price_count,price_avg，visit_agg等等
3、aggregation_type，是要指定的具体的聚合类型，就是上图中的date_histogram,avg等等聚合
4、aggregation_body，聚合的具体逻辑
5、aggregations，子聚合，一个聚合类型下可以嵌套若干个子聚合
6、aggregation_name2，第二个聚合，和第一个聚合并列
第二步：理解每种聚合特有的属性意义和用法
例如date_histogram有很多需要用到的属性，format，interval等等
第三步：学会使用API,我用的java API,四个关键的类：
1、 RestHighLevelClient
2、 SearchRequest
3、 SearchSourceBuilder
4、 AggregationBuilder和QueryBuilder（聚合条件）
官网有很多例子，几乎都可以现用，具体的聚合类型的用法，会在其他的博文中记录