定位：采集日志源和解析处理日志事件
一、理解input,queue,pipline运行的线程模型
简述：
（1）每个Input启动一个线程，从对应数据源获取数据
（2）Input会将数据写入一个队列：默认为内存中的有界队列（意外停止会导致数据丢失）。为了防止数丢失Logstash提供了两个特性：
Persistent Queues：通过磁盘上的queue来防止数据丢失
Dead Letter Queues：保存无法处理的event（仅支持Elasticsearch作为输出源）
（3）Logstash会有多个pipeline worker, 每一个pipeline worker会从队列中取一批数据，然后执行filter和output（worker数目及每次处理的数据量由配置确定）
二、Persistent Queue说明
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/persistent-queues.html
提供at-least-once保证消息不丢失，但不保证不重复
局限性：tcp,udp，ZeroMQ，以及没有ack机制的input类型，无法保证数据不丢失；持久化硬盘损坏，故障情况无法处理
三、配置处理三阶段
四、Reload过程
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/reloading-config.html
命令：bin/logstash -f xxx.config --config.reload.automatic，（reload和-e命令不能同时使用）
可选参数：--config.reload.interval <interval>:指定检查时间间隔（单位s，参数值中需要带上单位s），logstash默认每3秒检查一次配置参数变化
如果启动logstash时未启用reload，在运行中想强制reload，可以使用SIGHUP（signal hangup）参数执行如下命令：
kill -SIGHUP <pid>
原理：
- 检测到配置文件变化
- 通过停止所有输入停止当前pipline
- 用新的配置创建一个新的管道
- 校验配置文件语法是否正确
- 校验所有的输入和输出是否可以初始化
- 校验成功使用新的pipeline替换当前的pipeline,
- 校验失败,使用旧的继续工作，将校验信息输出到控制台
在重载过程中，jvm不会重启
备忘：syslog的重载配置文件会崩溃
五、4类插件
Inputs：file，syslog，kafka，beats，log4j，jdbc 等
Filters：处理数据如格式转换，数据派生等，常见:grok, mutate, drop, clone等
Outputs：kafka, elastcisearch，file,
Codecs：Codecs不是一个单独的流程，而是在输入和输出等插件中用于数据转换的模块，用于对数据进行编码处理，常见的如json，multiline