内置函数

内置函数

作用域相关

locals —— 函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量

globals —— 函数以字典的类型返回全部全局变量

a = 1
b = 2
print(locals())
print(globals())
# 这两个一样，因为是在全局执行的。
​
##########################
​
def func(argv):
    c = 2
    print(locals())
    print(globals())
func(3)
​
#这两个不一样，locals() {'argv': 3, 'c': 2}
#globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, 
#'__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, 
#'__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 
#'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}

其他相关

字符串类型代码的执行

eval —— 执行字符串类型的代码，并返回最终结果。

eval('2 + 2')  # 4
​
​
n=81
eval("n + 4")  # 85
​
​
eval('print(666)')  # 666

exec —— 执行字符串类型的代码

s = '''
for i in [1,2,3]:
    print(i)
'''
exec(s)

compile —— 将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

'''
参数说明：　　　
​
1. 参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。即需要动态执行的代码段。　　
​
2. 参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时，filename参数传入空字符即可。　　
​
3. 参数model：指定编译代码的种类，可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时，model应指定为‘exec’；当source中只包含一个简单的求值表达式，model应指定为‘eval’；当source中包含了交互式命令语句，model应指定为'single'。
'''
>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
​
​
>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)
​
​
>>> #交互语句用single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')
>>> name #执行前name变量不存在
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    name
NameError: name 'name' is not defined
>>> exec(compile3) #执行时显示交互命令，提示输入
please input your name:'pythoner'
>>> name #执行后name变量有值
"'pythoner'"

有返回值的字符串形式的代码用eval，没有返回值的字符串形式的代码用exec，一般不用compile。

输入输出相关

input —— 函数接收一个标准输入数据，返回为string类型。

print —— 打印输出。

''' 源码分析
def print(self, *args, sep=' ', end='
', file=None): # known special case of print
    """
    print(value, ..., sep=' ', end='
', file=sys.stdout, flush=False)
    file:  默认是输出到屏幕，如果设置为文件句柄，输出到文件
    sep:   打印多个值之间的分隔符，默认为空格
    end:   每一次打印的结尾，默认为换行符
    flush: 立即把内容输出到流文件，不作缓存
    """
'''
​
print(111,222,333,sep='*')  # 111*222*333
​
print(111,end='')
print(222)  #两行的结果 111222
​
f = open('log','w',encoding='utf-8')
print('写入文件',file=f,flush=True)

内存相关

hash —— 获取一个对象（可哈希对象：int， str， Bool， tuple）的哈希值

print(hash(12322))
print(hash('123'))
print(hash('arg'))
print(hash('alex'))
print(hash(True))
print(hash(False))
print(hash((1,2,3)))
​
'''
12322
-2996001552409009098
-4637515981888139739
2311495795356652852
1
0
2528502973977326415
'''

id —— 用于获取对象的内存地址

print(id(123))  # 1674055952
print(id('abc'))  # 2033192957072

文件操作相关

open —— 函数用于打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它进行读写。

模块相关

import —— 函数用于动态加载类和函数。

帮助

help —— 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

print(help(list))
Help on class list in module builtins:
​
class list(object)
 |  list() -> new empty list
 |  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __add__(self, value, /)
 |      Return self+value.
 |  
 |  __contains__(self, key, /)
 |      Return key in self.
 |  
 |  __delitem__(self, key, /)
 |      Delete self[key].
 |  
 |  __eq__(self, value, /)
 |      Return self==value.
 |  
 |  __ge__(self, value, /)
 |      Return self>=value.
 |  
 |  __getattribute__(self, name, /)
 |      Return getattr(self, name).
 |  
 |  __getitem__(...)
 |      x.__getitem__(y) <==> x[y]
 |  
 |  __gt__(self, value, /)
 |      Return self>value.
 |  
 |  __iadd__(self, value, /)
 |      Implement self+=value.
 |  
 |  __imul__(self, value, /)
 |      Implement self*=value.
 |  
 |  __init__(self, /, *args, **kwargs)
 |      Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.
 |  
 |  __iter__(self, /)
 |      Implement iter(self).
 |  
 |  __le__(self, value, /)
 |      Return self<=value.
 |  
 |  __len__(self, /)
 |      Return len(self).
 |  
 |  __lt__(self, value, /)
 |      Return self<value.
 |  
 |  __mul__(self, value, /)
 |      Return self*value.n
 |  
 |  __ne__(self, value, /)
 |      Return self!=value.
 |  
 |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
 |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.
 |  
 |  __repr__(self, /)
 |      Return repr(self).
 |  
 |  __reversed__(...)
 |      L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list
 |  
 |  __rmul__(self, value, /)
 |      Return self*value.
 |  
 |  __setitem__(self, key, value, /)
 |      Set self[key] to value.
 |  
 |  __sizeof__(...)
 |      L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes
 |  
 |  append(...)
 |      L.append(object) -> None -- append object to end
 |  
 |  clear(...)
 |      L.clear() -> None -- remove all items from L
 |  
 |  copy(...)
 |      L.copy() -> list -- a shallow copy of L
 |  
 |  count(...)
 |      L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value
 |  
 |  extend(...)
 |      L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable
 |  
 |  index(...)
 |      L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
 |      Raises ValueError if the value is not present.
 |  
 |  insert(...)
 |      L.insert(index, object) -- insert object before index
|  
|  pop(...)
|      L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
|      Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
|  
|  remove(...)
|      L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
|      Raises ValueError if the value is not present.
|  
|  reverse(...)
|      L.reverse() -- reverse *IN PLACE*
|  
|  sort(...)
|      L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*
|  
|  ----------------------------------------------------------------------
|  Data and other attributes defined here:
|  
|  __hash__ = None
​
None
​
Process finished with exit code 0

调用相关

callable —— 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True，object仍然可能调用失败；但如果返回False，调用对象object绝对不会成功。

>>>callable(0)
False
>>> callable("runoob")
False
 
>>> def add(a, b):
...     return a + b
... 
>>> callable(add)             # 函数返回 True
True
>>> class A:                  # 类
...     def method(self):
...             return 0
... 
>>> callable(A)               # 类返回 True
True
>>> a = A()
>>> callable(a)               # 没有实现 __call__, 返回 False
False
>>> class B:
...     def __call__(self):
...             return 0
... 
>>> callable(B)
True
>>> b = B()
>>> callable(b)               # 实现 __call__, 返回 True

查看内置属性

dir —— 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法dir()，该方法将被调用。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地手机参数信息。

>>>dir()   #  获得当前模块的属性列表
['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']
>>> dir([ ])    # 查看列表的方法
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

迭代器生成器相关

range —— 函数可创建一个整数对象，一般用在for循环中。

next —— 内部实际使用了next方法，返回迭代器的下一个项目。

# 首先获得Iterator对象:
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
# 循环:
while True:
    try:
        # 获得下一个值:
        x = next(it)
        print(x)
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循环
        break

iter —— 函数用来生成迭代器（讲一个可迭代对象，生成迭代器）。

from collections import Iterable
from collections import Iterator
l = [1,2,3]
print(isinstance(l,Iterable))  # True
print(isinstance(l,Iterator))  # False
​
l1 = iter(l)
print(isinstance(l1,Iterable))  # True
print(isinstance(l1,Iterator))  # True

 

基础数据类型相关

与数字相关

数据类型

bool —— 用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回False。

int —— 函数用于将一个字符串或数字转换为整型

print(int())  # 0
​
print(int('12'))  # 12
​
print(int(3.6))  # 3
​
print(int('0100',base=2))  # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4

float —— 函数用于将整数和字符串转换成浮点数

complex —— 函数用于创建一个值为real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。

​

>>>complex(1, 2)
(1 + 2j)
 
>>> complex(1)    # 数字
(1 + 0j)
 
>>> complex("1")  # 当做字符串处理
(1 + 0j)
 
# 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错
>>> complex("1+2j")
(1 + 2j)

 

进制转换

bin —— 将十进制转换成二进制并返回

oct —— 将十进制转换成十进制并返回

hex —— 将十进制转换成十六进制并返回

print(bin(10),type(bin(10)))  # 0b1010 <class 'str'>
print(oct(10),type(oct(10)))  # 0o12 <class 'str'>
print(hex(10),type(hex(10)))  # 0xa <class 'str'>

 

数学运算

abs —— 函数返回数字的绝对值

divmod —— 计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组（a//b, a%b）。

round —— 保留浮点数的小数位数，默认保留整数

pow —— 求x**y次幂。（三个参数为x的y次幂的结果对z去余）

print(abs(-5))  # 5
​
print(divmod(7,2))  # (3, 1)
​
print(round(7/3,2))  # 2.33
print(round(7/3))  # 2
print(round(3.32567,3))  # 3.326
​
print(pow(2,3))  # 两个参数为2**3次幂
print(pow(2,3,3))  # 三个参数为2**3次幂，对3取余。

sum —— 对可迭代对象进行求和计算（可设置初始值）

min —— 返回可迭代对象的最小值（可加key， key为函数名， 通过函数的规则， 返回最小值）

max —— 返回可迭代对象的最大值（可加key， key为函数名， 通过函数的规则， 返回最大值）

print(sum([1,2,3]))
print(sum((1,2,3),100))
​
print(min([1,2,3]))  # 返回此序列最小值
​
ret = min([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小，返回此序列最小值
print(ret)
​
dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
print(min(dic,key=lambda x:dic[x]))
# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最小的值对应的键
​
​
print(max([1,2,3]))  # 返回此序列最大值
​
ret = max([1,2,-5,],key=abs)  # 按照绝对值的大小，返回此序列最大值
print(ret)
​
dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
print(max(dic,key=lambda x:dic[x]))
# x为dic的key，lambda的返回值（即dic的值进行比较）返回最大的值对应的键

和数据结构相关

列表和元组

list —— 将一个可迭代对象转化成列表（如果是字典，默认将key作为列表的元素）

tuple —— 将一个可迭代对象转化成元组（如果是字典，默认将key作为元组的元素）

l = list((1,2,3))
print(l)
​
l = list({1,2,3})
print(l)
​
l = list({'k1':1,'k2':2})
print(l)
​
tu = tuple((1,2,3))
print(tu)
​
tu = tuple([1,2,3])
print(tu)
​
tu = tuple({'k1':1,'k2':2})
print(tu)

相关内置函数

reversed —— 将一个序列反转，并返回此反转序列的迭代器

slice —— 构造一个切片对象，用于列表的切片

ite = reversed(['a',2,3,'c',4,2])
for i in ite:
    print(i)
​
li = ['a','b','c','d','e','f','g']
sli_obj = slice(3)
print(li[sli_obj])
​
sli_obj = slice(0,7,2)
print(li[sli_obj])

 

字符串相关

str —— 将数据转化成字符串

format —— 与具体数据相关，用于计算各种小数精算等

#字符串可以提供的参数,指定对齐方式，<是左对齐， >是右对齐，^是居中对齐
print(format('test', '<20'))
print(format('test', '>20'))
print(format('test', '^20'))
​
#整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None
>>> format(3,'b') #转换成二进制
'11'
>>> format(97,'c') #转换unicode成字符
'a'
>>> format(11,'d') #转换成10进制
'11'
>>> format(11,'o') #转换成8进制
'13'
>>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示
'b'
>>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示
'B'
>>> format(11,'n') #和d一样
'11'
>>> format(11) #默认和d一样
'11'
​
#浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None
>>> format(314159267,'e') #科学计数法，默认保留6位小数
'3.141593e+08'
>>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法，指定保留2位小数
'3.14e+08'
>>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法，指定保留2位小数，采用大写E表示
'3.14E+08'
>>> format(314159267,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
'314159267.000000'
>>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法，默认保留6位小数
'3.141593'
>>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法，指定保留8位小数
'3.14159267'
>>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法，指定保留10位小数
'3.1415926700'
>>> format(3.14e+1000000,'F')  #小数点计数法，无穷大转换成大小字母
'INF'
​
#g的格式化比较特殊，假设p为格式中指定的保留小数位数，先尝试采用科学计数法格式化，得到幂指数exp，如果-4<=exp<p，则采用小数计数法，并保留p-1-exp位小数，否则按小数计数法计数，并按p-1保留小数位数
>>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留1位小数点
'3.1e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留2位小数点
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp<p不成立，按科学计数法计数，保留0位小数点，E使用大写
'3.14E-05'
>>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留0位小数点
'3'
>>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留1位小数点
'3.1'
>>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp<p成立，按小数计数法计数，保留2位小数点
'3.14'
>>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同
'3e-05'
>>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同
'3.14e-05'
>>> format(0.00003141566) #和g相同
'3.141566e-05'

bytes —— 用于不同编码之间的转化

# s = '你好'
# bs = s.encode('utf-8')
# print(bs)
# s1 = bs.decode('utf-8')
# print(s1)
# bs = bytes(s,encoding='utf-8')
# print(bs)
# b = '你好'.encode('gbk')
# b1 = b.decode('gbk')
# print(b1.encode('utf-8'))

bytearry —— 返回一个新字节数组。这个数组里的元素是可变的，并且每个元素的值范围：0 <= x < 256

ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
print(id(ret))
print(ret)
print(ret[0])
ret[0] = 65
print(ret)
print(id(ret))

memoryview

ret = memoryview(bytes('你好',encoding='utf-8'))
print(len(ret))
print(ret)
print(bytes(ret[:3]).decode('utf-8'))
print(bytes(ret[3:]).decode('utf-8'))

ord —— 输入字符找该字符编码的位置

chr —— 输入位置数字找出其对应的字符

ascii —— 是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...

​

# ord 输入字符找该字符编码的位置
# print(ord('a'))
# print(ord('中'))
​
# chr 输入位置数字找出其对应的字符
# print(chr(97))
# print(chr(20013))
​
# 是ascii码中的返回该值，不是就返回/u...
# print(ascii('a'))
# print(ascii('中'))

repr —— 返回一个对象的string形式

# %r  原封不动的写出来
# name = 'taibai'
# print('我叫%r'%name)
​
# repr 原形毕露
print(repr('{"name":"alex"}'))
print('{"name":"alex"}')
 

数据集合

dict —— 创建一个字典

set —— 创建一个集合

frozenset —— 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素

相关内置函数

len —— 返回一个对象中元素的个数

sorted —— 对所有可迭代的对象进行排序操作

L = [('a', 1), ('c', 3), ('d', 4),('b', 2), ]
sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
 
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 
sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)    # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

enumerate —— 枚举，返回一个枚举对象

print(enumerate([1,2,3]))
for i in enumerate([1,2,3]):
    print(i)
# (0, 1)
# (1, 2)
# (2, 3)
for i in enumerate([1,2,3],100):
    print(i)
# (100, 1)
# (101, 2)
# (102, 3)

all —— 可迭代对象中，全都是True才是True

print(all([1,2,True,0]))
# False

any —— 可迭代对象中，有一个True就是True

print(any([1,'',0]))
# True

zip —— 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

l1 = [1,2,3,]
l2 = ['a','b','c',5]
l3 = ('*','**',(1,2,3))
for i in zip(l1,l2,l3):
    print(i)
# (1, 'a', '*')
# (2, 'b', '**')
# (3, 'c', (1, 2, 3))

filter —— 过滤

#filter 过滤 通过你的函数，过滤一个可迭代对象，返回的是True
#类似于[i for i in range(10) if i > 3]
def func(x):return x % 2 == 0
ret = filter(func,[1,2,3,4,5,6,7])
print(ret)
for i in ret:
    print(i)

map —— 会根据提供的函数对指定序列做映射

>>>def square(x) :            # 计算平方数
...     return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

匿名函数

匿名函数 —— 为了解决那些功能很简单的需要而设计的一句话函数。

#这段代码
def calc(n):
    return n**n
print(calc(10))
 
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
​
函数名 = lambda 参数 ：返回值
​
#参数可以有多个，用逗号隔开
#匿名函数不管逻辑多复杂，只能写一行，且逻辑执行结束后的内容就是返回值
#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型

我们可以看出，匿名函数并不是真的不能有名字。

匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。就是函数名（参数）就可以了

匿名函数与内置函数举例：

l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l))
​
dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30}
​
​
print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
    print(i)
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
for i in res:
    print(i)