一、传统数据库技术回顾 数据库就是存储数据的，那么存储数据就用txt就行了啊，为什么要有数据库？ 理由之1： 数据库有行、列的概念，数据有关系，数据不是散的。 老牌数据库，比如MySQL、SQL Server、Oracle、Access。这些数据库，我们管他们叫做结构型数据库。为什么？因为每个表中，都有明确的字段，每行记录，都有这些字段。不能有的行有，有的行没有。 理由二：数据库能够提供非常方便的接口，让增删改查操作变得简单 我们的老牌数据库，都无一例外的使用SQL语言，管理数据库。 SQL就是structure query language。 比如，查询所有女生： SELECT * FROM step1 WHERE xingbie = '女'; 再比如，查询所有女生，并且年龄20~24之间，且在北京： 1SELECT * FROM step1 WHERE xingbie = '女' AND nianling < 24 AND nianling >= 20 AND xianzaisuozaidi = '北京'; 理由之三：数据库不能自己玩儿，要给向PHP、.net、jsp等语言提供接口。 用php这些语言，能够向数据库之中增删改查。
老牌数据库，都是结构型数据库，现在出了什么问题？
比如，我们现在想往一个已经有1000条数据的数据库中增加一个字段“高中信息”。
之前已经存在的数据，实际上不需要增加这个字段。因为这些用户已经填写完毕表单了，不需要再手机高中信息了。我们的意图就是在今后注册的用户，需要填写高中信息。但是，我们刚才说了，所谓的字段，是表的一个结构。所有的行都必须拥有，不能有的行有这个字段，有的行没有这个字段。
可想而知，大数据时代，数据库中有100万条数据都算少的。我们如果要动字段，时间太长。
所以，字段这个东西，太不灵活。
数据不灵活。一个字段，需要是同样类型的数据。不能一行记录是文本，一行记录是数字。
非结构型数据库NoSQL应运而生。
NoSQL是个怪胎，无法挑战老牌数据库，但是在大数据时代有自己的意义。
二、NoSQL
非结构型数据库。没有行、列的概念。用JSON来存储数据。（适合表结构经常变化的）
集合就相当于“表”，文档就相当于“行”。
文档就是JSON，上下文语境中，也是JavaScript范畴，所以我们的数据库也是JS范畴的东西，JS全栈。
因此，我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用：1、数据模型比较简单；2、需要灵活性更强的IT系统；3、对数据库性能要求较高；4、不需要高度的数据一致性；5、对于给定key，比较容易映射复杂值的环境。
我们看，有些系统，特别需要筛选。比如，筛选出所有女生大于20岁的。那么SQL型数据库，非常擅长！因为它有行、列的概念。
但是，有些系统，真的不需要进行那么多的筛选，比如站内信。站内信只需要存储就好了。不需要筛选。那么NoSQL的。
NoSQL不是银弹，没有资格挑战老牌数据库，还是特定情况下，是适合的。
三、MongoDB安装 官网：https://www.mongodb.com/ 手册：https://docs.mongodb.org/manual/ win7系统需要安装补丁，KB2731284。 此时，我们看一下装好的文件夹： C:Program FilesMongoDBServer3.0in 加入到系统的path环境变量中（这是数据库文件位置，不是数据库位置，数据库位置可以改） 那么我们就能在系统的任何盘符，使用mongo命令了： mongod.exe 开机 mongo.exe 使用数据库 mongoimport.exe 导入数据
开机命令： mongod --dbpath mongeDBDATA --dbpath就是选择数据库文档所在的文件夹。 也就是说，mongoDB中，真的有物理文件，对应一个个数据库。U盘可以拷走。 一定要保持，开机这个CMD不能动了，不能关，不能ctrl+c。 一旦这个cmd有问题了，数据库就自动关闭了。 所以，应该再开一个cmd。输入mongo: 那么，运行环境就是mongo语法了。 列出所有数据库： 1show dbs 使用某个数据库 1use 数据库名字 如果想新建数据库，也是use。use一个不存在的，就是新建。 查看当前所在数据库 1db 插入数据： student就是所谓的集合。集合中存储着很多json。 student是第一次使用，集合将自动创建。
四、数据库使用 要管理数据库，必须先开机，开机使用mongod --dbpath c:mongo 管理数据库：mongo (一定要在新的cmd中输入) 清屏： 1cls 查看所有数据库列表 1show dbs 使用数据库、创建数据库 1use itcast 如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。 数据库中不能直接插入数据，只能往集合(collections)中插入数据。不需要创建集合，只需要写点语法： 1db.student.insert({“name”:”xiaoming”}); db.student 系统发现student是一个陌生的集合名字，所以就自动创建了集合。 删除数据库，删除当前所在的数据库 1db.dropDatabase();
4.1 插入数据 插入数据，随着数据的插入，数据库创建成功了，集合也创建成功了。 1db.student.insert({"name":"xiaoming"}); 我们不可能一条一条的insert。所以，我们希望用sublime在外部写好数据库的形式，然后导入数据库： 1mongoimport --db test --collection restaurants --drop --file primer-dataset.json -db test 想往哪个数据库里面导入 --collection restaurants 想往哪个集合中导入 --drop 把集合清空 --file primer-dataset.json 哪个文件 这样，我们就能用sublime创建一个json文件，然后用mongoimport命令导入，这样学习数据库非常方便。 Mongo能存对象。 4.2 查找数据 查找数据，用find。find中没有参数，那么将列出这个集合的所有文档： 1db.restaurants.find()
精确匹配： 1db.student.find({"score.shuxue":70}); //score这个json的shuxue这个key的value为70的 多个条件： 1db.student.find({"score.shuxue":70 , "age":12}) 大于条件： 1db.student.find({"score.yuwen":{$gt:50}}); 或者。寻找所有年龄是9岁，或者11岁的学生 1db.student.find({$or:[{"age":9},{"age":11}]}); 查找完毕之后，打点调用sort，表示升降排序。先按照borough升序，相同就address.zipcode升序 1db.restaurants.find().sort( { "borough": 1, "address.zipcode": 1 } )
4.3 修改数据 修改里面还有查询条件。你要该谁，要告诉mongo。 查找名字叫做小明的，把年龄更改为16岁： 1db.student.update({"name":"小明"},{$set:{"age":16}}); 查找数学成绩是70，把年龄更改为33岁： 1db.student.update({"score.shuxue":70},{$set:{"age":33}}); 更改所有匹配项目：" By default, the update() method updates a single document. To update multiple documents, use the multi option in the update() method. 1db.student.update({"sex":"男"},{$set:{"age":33}},{multi: true}); 2db.student.update({},{$set:{"age":33}},{multi: true}); //所有的都改 完整替换，不出现$set关键字了：把小明这条记录改成{"name":"大明","age":16} 1db.student.update({"name":"小明"},{"name":"大明","age":16});
4.4 删除数据 1db.restaurants.remove( { "borough": "Manhattan" } ) By default, the remove() method removes all documents that match the remove condition. Use the justOne option to limit the remove operation to only one of the matching documents. 1db.restaurants.remove( { "borough": "Queens" }, { justOne: true } ) MongoVUE beta 是mongo数据库可视化工具
数据库示例：
{"name":"小明","age":12,"hobby":["睡觉","吃饭"],"score":{"yuwen":59,"shuxue":80}}
{"name":"小红","age":11,"hobby":["学习","看书"],"score":{"yuwen":100,"shuxue":70}}
{"name":"小强","age":13,"hobby":["打架"],"score":{"yuwen":2,"shuxue":70}}
{"name":"小陈","age":9,"hobby":["打架","看书"],"score":{"yuwen":59,"shuxue":80}}