1、表连接类型：
Nested Loops Join
Hash Join
Merge Sort Join
2、表连接的知识点：
表访问次数、表驱动顺序，是否排序，使用限制。
Nested Loops Join：驱动表被访问0次或1次，被驱动表访问0次或N次，N由驱动表返回的结果集的条数来定。
与驱动顺序有关
无排序
无使用限制
Hash Join ：访问次数：1次或0次
与驱动顺序有关
无排序（耗内存）
不支持 > < like <> 等
Merge Sort Join ：访问次数：1次或0次
与驱动顺序无关
有排序
支持 > < ，但不支持 like <> 等
3、 访问次数
create table m1 ( id number not null, n number, content varchar(4000) ) create table m2 ( id number not null, t1_id number not null, n number, content varchar(4000) ) insert into m1 select rownum,rownum,dbms_random.string('a',50) from dual connect by level <=100 order by dbms_random.random; insert into m2 select rownum,rownum,rownum,dbms_random.string('a',50) from dual connect by level <=100000 order by dbms_random.random; select * from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id; select /*+ gather_plan_statistics */ * from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id; select /*+ leading(m1) use_nl(m2)*/ * from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id; select /*+ leading(m1) use_nl(m2)*/ * from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id and m1.n in('2','18',30); select /*+ leading(m1) use_hash(m2) */ * from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id
4、Nested Loops Join 优化
1）确保在OLTO场景：在大量访问，且每个访问的最终返回的记录很少的场景。
2）驱动表的限制条件要考虑建立索引：
select /*+ leading(m1) use_nl(m2)*/ * from m1,m2 where m1.id=m2.t1_id and m1.n in('2','18',30);
可以建m1表的字段n为索引段，建m2表的字段t1_id为索引段
3）确保小结果集先驱动，大的被驱动。
4）统计信息收集不准确引发性能瓶颈，预估返回1条，实际返回477k条，预估不准确导致使用NL连接。
5、Hash Join优化
1）确保用在全扫描的OLAP场景：最终返回的结果记录比较多
2）明确连接条件是否限制了Hash Join
3）两表无任何索引倾向Hash Join
4)两表限制条件有索引（看返回量）
5、Merge Sort Join优化
1）确保用在全扫描的OLAP场景：最终返回的结果记录比较多
2）明确连接条件是否限制了Hash Join。支持 > < ，但不支持 like <> 等
3）两表限制条件有索引（看返回量）
4）避免取多余列致排序的尺寸太大