hive分为CLI（command line）（用的比较多）
JDBC/ODBC-ThriftServer
hiveServer（hive -service hiveserver），JDBC访问，一个客户端连接数,需要建立pool池,内存损耗极大,容易内存溢出（数据量太大不用）
web gui（基本不用）
Metastore （存储字段信息和数据存储HDFS的信息）
Complier（编译器）：对sql查询语句进行语意分析并通过metastore中查找表和分区的元信息,生成执行计划。
Optimizer（优化器）：优化HQL
Executor（执行器）：对生成的执行计划进行执行
hive -e ‘select * from dual’ 命令行执行（不进入hive command line） -i “文件名”（add jar进行UDF的预先加载）
hive -f .sql(执行文件 不支持传递参数)
通过hive -e的封装成hiveF 可以传递无数参数
hive优化
架构层面:
1 合理利用结果集（查询后结果加以利用,常用复杂或者低效统计统一给出,避免上层作业过多计算）
2 合理利用表分区(静态分区和动态分区)
HQL语法层面
执行计划
Hive参数层面(全局)
太暴力,很少用,有时候会起到不错效果
技巧
分表（把大数据的表脱离一些数据独立成别的表）
Hadoop 负载主要是 CPU负载和IO负载
两者可以相互转化ex：压缩（把IO转化为CPU）