redis----基础

 Nosql：

RDMBS（关系型数据库）：ACID，数据类型：varchar ，int...

NoSQL(菲关系性数据库)：CAP，数据类型：聚合模型(k,v键值对，Bson，列族，图形)，BASE(解决弱一致性的问题：基本可用，软状态，最终一致性)

 Memcached：

用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度

pass

 Redis(开源)：

redis中文网：http://www.redis.cn/

redis英文网：https://redis.io/

缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿

参考：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619572269435584821&wfr=spider&for=pc

redis命令：https://redis.io/commands

window redis启动：redis-server.exe redis.windows.conf

Redis(Remote Dictionary Server (远程字典服务器))，是一个高性能的分布式内存数据库

Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中（异步），重启的时候可以再次加载进行使用

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储（比Memcached支持的数据类型丰富）

Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份

单进程

　　单进程模型来处理客户端的请求。对读写等事件的响应是通过对epoll函数的包装来做到的。Redis的实际处理速度完全依靠主进程的执行效率。

　　Epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的epoll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。

默认数据库是15个，可以通过redis.conf设置。

使用

1、windows安装
　　https://www.cnblogs.com/javabg/p/9133206.html

　　windows启动如果需要使用定制的配置： redis-server.exe  Redis.conf（直接启动是加载不了这个配置的，就会使用了默认的配置了）

2、linux安装(可以使用docker安装)

　　https://www.cnblogs.com/xyinjie/p/9444280.html（最重要是编译）

　　可能会报错：1、没有gcc--->安装gcc

　　　　　　　　2、jemalloc/jemalloc.h：没有那个文件或目录

　　　　　　　　　　解决：-->1、make distclean，在make

　　　　　　　　　　　　   --> 2、或者make MALLOC=libc（可能需要安装jemalloc）

　　　　　　　　3、如果使用make test（我们可以不需要测试代码）会报错You need tcl 8.5 or newer in order to run the Redis test-->下载tcl 然后安装

　　最后我们使用make install（检查安装完成，可以不用），默认安装目录：/usr/local/bin

3、修改配置

　　我们可以在redis解压目录，创建myredis目录，将redis.conf复制一份进去，修改/myredis/redis.conf文件

4、启动和测试

　　cd /usr/local/bin

　　启动：redis-server /myredis/redis.conf

　　测试：redis-cli -p 6379（启动客户端）；ping（ping操作）；SHUTDOWN（关闭redis）

5、测试redis性能

　　cd /usr/local/bin

　　redis-benchmark

　　

基本命令：

　　更多参考：http://www.redis.cn/commands.html

　　select 0：切换数据库

　　set k v：设置值

　　dbsize   ：返回数据库中key的数量

　　keys   * ：参考所有的key（对key的其他操作看文档）

Redis基本数据类型

手册：http://redisdoc.com/string/index.html

参考文档：http://www.redis.cn/topics/data-types.html

String：

　　redis中的一个key对于的value最大支持512M

　　string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象

Hash：

　　Redis Hashes是字符串字段和字符串值之间的映射，所以它们是完美的表示对象（eg:一个有名，姓，年龄等属性的用户）的数据类型。类似java中的Map

List：

　　是LinkedList，基于链表的

Set：

　　是HashTable

Zset

　　有序集合和Set类似，不同在于每个有序集合的成员都关联着一个评分，这个评分用于把有序集 合中的成员按最低分到最高分排列。

Redis配置

　　参考：https://www.cnblogs.com/xyinjie/p/9444280.html

#redis.conf
# Redis configuration file example.
# ./redis-server /path/to/redis.conf

################################## INCLUDES ###################################
#这在你有标准配置模板但是每个redis服务器又需要个性设置的时候很有用。
# include /path/to/local.conf
# include /path/to/other.conf

################################ GENERAL #####################################
#是否在后台执行，yes：后台运行；no：不是后台运行（老版本默认）
daemonize yes
#3.2里的参数，是否开启保护模式，默认开启。要是配置里没有指定bind和密码。开启该参数后，redis只会本地进行访问，拒绝外部访问。要是开启了密码 和bind，可以开启。否 则最好关闭，设置为no。
protected-mode yes

#redis的进程文件
pidfile "/var/run/redis/redis_7021.pid"

#redis监听的端口号。
port 7021

#此参数确定了TCP连接中已完成队列(完成三次握手之后)的长度， 当然此值必须不大于Linux系统定义的/proc/sys/net/core/somaxconn值，默认是511，而Linux的默认参数值是128。当系统并发量大并且客户端速度缓慢的时候，可以将这二个参数一起参考设定。该内核参数默认值一般是128，对于负载很大的服务程序来说大大的不够。一般会将它修改为2048或者更大。在/etc/sysctl.conf中添加:net.core.somaxconn = 2048，然后在终端中执行sysctl -p。
tcp-backlog 511

#指定 redis 只接收来自于该 IP 地址的请求，如果不进行设置，那么将处理所有请求
bind 192.168.1.55

#配置unix socket来让redis支持监听本地连接。
unixsocket "/var/run/redis/redis_7021.sock"
#配置unix socket使用文件的权限
# unixsocketperm 700

# 此参数为设置客户端空闲超过timeout，服务端会断开连接，为0则服务端不会主动断开连接，不能小于0。
timeout 0

#tcp keepalive参数。如果设置不为0，就使用配置tcp的SO_KEEPALIVE值，使用keepalive有两个好处:检测挂掉的对端。降低中间设备出问题而导致网络看似连接却已经与对端端口的问题。在Linux内核中，设置了keepalive，redis会定时给对端发送ack。检测到对端关闭需要两倍的设置值。
tcp-keepalive 0

#指定了服务端日志的级别。级别包括：debug（很多信息，方便开发、测试），verbose（许多有用的信息，但是没有debug级别信息多），notice（适当的日志级别，适合生产环境），warn（只有非常重要的信息）
loglevel notice

#指定了记录日志的文件。空字符串的话，日志会打印到标准输出设备。后台运行的redis标准输出是/dev/null。
logfile "/var/log/redis/redis_7021.log"

#是否打开记录syslog功能
# syslog-enabled no

#syslog的标识符。
# syslog-ident redis

#日志的来源、设备
# syslog-facility local0

#数据库的数量，默认使用的数据库是DB 0。可以通过”SELECT “命令选择一个db
databases 16

################################ SNAPSHOTTING ################################
# 快照配置
# 注释掉“save”这一行配置项就可以让保存数据库功能失效
# 设置sedis进行数据库镜像的频率。
# 900秒（15分钟）内至少1个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
# 300秒（5分钟）内至少10个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
# 60秒（1分钟）内至少10000个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
#save 900 1
#save 300 10
#save 60 10000

#当RDB持久化出现错误后，是否依然进行继续进行工作，yes：不能进行工作，no：可以继续进行工作，可以通过info中的rdb_last_bgsave_status了解RDB持久化是否有错误
stop-writes-on-bgsave-error yes

#使用压缩rdb文件，rdb文件压缩使用LZF压缩算法，yes：压缩，但是需要一些cpu的消耗。no：不压缩，需要更多的磁盘空间
rdbcompression yes

#是否校验rdb文件。从rdb格式的第五个版本开始，在rdb文件的末尾会带上CRC64的校验和。这跟有利于文件的容错性，但是在保存rdb文件的时候，会有大概10%的性能损耗，所以如果你追求高性能，可以关闭该配置。
rdbchecksum no

#rdb文件的名称
dbfilename "dump.rdb"

#数据目录，数据库的写入会在这个目录。rdb、aof文件也会写在这个目录
dir "/var/lib/redis_7021"

################################# REPLICATION #################################
#复制选项，slave复制对应的master。
# slaveof <masterip> <masterport>

#如果master设置了requirepass，那么slave要连上master，需要有master的密码才行。masterauth就是用来配置master的密码，这样可以在连上master后进行认证。
masterauth "XYZ"

#当从库同主机失去连接或者复制正在进行，从机库有两种运行方式：1) 如果slave-serve-stale-data设置为yes(默认设置)，从库会继续响应客户端的请求。2) 如果slave-serve-stale-data设置为no，除去INFO和SLAVOF命令之外的任何请求都会返回一个错误”SYNC with master in progress”。
slave-serve-stale-data yes

#作为从服务器，默认情况下是只读的（yes），可以修改成NO，用于写（不建议）。
slave-read-only yes

#是否使用socket方式复制数据。目前redis复制提供两种方式，disk和socket。如果新的slave连上来或者重连的slave无法部分同步，就会执行全量同步，master会生成rdb文件。有2种方式：disk方式是master创建一个新的进程把rdb文件保存到磁盘，再把磁盘上的rdb文件传递给slave。socket是master创建一个新的进程，直接把rdb文件以socket的方式发给slave。disk方式的时候，当一个rdb保存的过程中，多个slave都能共享这个rdb文件。socket的方式就的一个个slave顺序复制。在磁盘速度缓慢，网速快的情况下推荐用socket方式。
repl-diskless-sync no

#diskless复制的延迟时间，防止设置为0。一旦复制开始，节点不会再接收新slave的复制请求直到下一个rdb传输。所以最好等待一段时间，等更多的slave连上来。
repl-diskless-sync-delay 5

#slave根据指定的时间间隔向服务器发送ping请求。时间间隔可以通过 repl_ping_slave_period 来设置，默认10秒。
repl-ping-slave-period 5

#复制连接超时时间。master和slave都有超时时间的设置。master检测到slave上次发送的时间超过repl-timeout，即认为slave离线，清除该slave信息。slave检测到上次和master交互的时间超过repl-timeout，则认为master离线。需要注意的是repl-timeout需要设置一个比repl-ping-slave-period更大的值，不然会经常检测到超时。
repl-timeout 60

#是否禁止复制tcp链接的tcp nodelay参数，可传递yes或者no。默认是no，即使用tcp nodelay。如果master设置了yes来禁止tcp nodelay设置，在把数据复制给slave的时候，会减少包的数量和更小的网络带宽。但是这也可能带来数据的延迟。默认我们推荐更小的延迟，但是在数据量传输很大的场景下，建议选择yes。
repl-disable-tcp-nodelay no

#复制缓冲区大小，这是一个环形复制缓冲区，用来保存最新复制的命令。这样在slave离线的时候，不需要完全复制master的数据，如果可以执行部分同步，只需要把缓冲区的部分数据复制给slave，就能恢复正常复制状态。缓冲区的大小越大，slave离线的时间可以更长，复制缓冲区只有在有slave连接的时候才分配内存。没有slave的一段时间，内存会被释放出来，默认1m。
repl-backlog-size 32mb

#master没有slave一段时间会释放复制缓冲区的内存，repl-backlog-ttl用来设置该时间长度。单位为秒。
repl-backlog-ttl 3600

#当master不可用，Sentinel会根据slave的优先级选举一个master。最低的优先级的slave，当选master。而配置成0，永远不会被选举。
slave-priority 100

#redis提供了可以让master停止写入的方式，如果配置了min-slaves-to-write，健康的slave的个数小于N，mater就禁止写入。master最少得有多少个健康的slave存活才能执行写命令。这个配置虽然不能保证N个slave都一定能接收到master的写操作，但是能避免没有足够健康的slave的时候，master不能写入来避免数据丢失。设置为0是关闭该功能。
# min-slaves-to-write 3

#延迟小于min-slaves-max-lag秒的slave才认为是健康的slave。
# min-slaves-max-lag 10

# 设置1或另一个设置为0禁用这个特性。
# Setting one or the other to 0 disables the feature.
# By default min-slaves-to-write is set to 0 (feature disabled) and
# min-slaves-max-lag is set to 10.

################################## SECURITY ###################################
#requirepass配置可以让用户使用AUTH命令来认证密码，才能使用其他命令。这让redis可以使用在不受信任的网络中。为了保持向后的兼容性，可以注释该命令，因为大部分用户也不需要认证。使用requirepass的时候需要注意，因为redis太快了，每秒可以认证15w次密码，简单的密码很容易被攻破，所以最好使用一个更复杂的密码。
requirepass "XYZ"

#把危险的命令给修改成其他名称。比如CONFIG命令可以重命名为一个很难被猜到的命令，这样用户不能使用，而内部工具还能接着使用。
# rename-command CONFIG b840fc02d524045429941cc15f59e41cb7be6c52
rename-command SHUTDOWN REDIS_SHUTDOWN
rename-command FLUSHDB REDIS_FLUSHDB
rename-command FLUSHALL REDIS_FLUSHALL
rename-command KEYS REDIS_KEYS
#rename-command CONFIG REDIS_CONFIG
#rename-command SLAVEOF REDIS_SLAVEOF
#设置成一个空的值，可以禁止一个命令
# rename-command CONFIG ""
################################### LIMITS ####################################

# 设置能连上redis的最大客户端连接数量。默认是10000个客户端连接。由于redis不区分连接是客户端连接还是内部打开文件或者和slave连接等，所以maxclients最小建议设置到32。如果超过了maxclients，redis会给新的连接发送’max number of clients reached’，并关闭连接。
# maxclients 10000

#redis配置的最大内存容量。当内存满了，需要配合maxmemory-policy策略进行处理。注意slave的输出缓冲区是不计算在maxmemory内的。所以为了防止主机内存使用完，建议设置的maxmemory需要更小一些。
maxmemory 512mb

#内存容量超过maxmemory后的处理策略。
#volatile-lru：利用LRU算法移除设置过过期时间的key。
#volatile-random：随机移除设置过过期时间的key。
#volatile-ttl：移除即将过期的key，根据最近过期时间来删除（辅以TTL）
#allkeys-lru：利用LRU算法移除任何key。
#allkeys-random：随机移除任何key。
#noeviction：不移除任何key，只是返回一个写错误。
#上面的这些驱逐策略，如果redis没有合适的key驱逐，对于写命令，还是会返回错误。redis将不再接收写请求，只接收get请求。写命令包括：set setnx setex append incr decr rpush lpush rpushx lpushx linsert lset rpoplpush sadd sinter sinterstore sunion sunionstore sdiff sdiffstore zadd zincrby zunionstore zinterstore hset hsetnx hmset hincrby incrby decrby getset mset msetnx exec sort。
maxmemory-policy allkeys-lru

#lru检测的样本数。使用lru或者ttl淘汰算法，从需要淘汰的列表中随机选择sample个key，选出闲置时间最长的key移除。
# maxmemory-samples 5

############################## APPEND ONLY MODE ###############################
#默认redis使用的是rdb方式持久化，这种方式在许多应用中已经足够用了。但是redis如果中途宕机，会导致可能有几分钟的数据丢失，根据save来策略进行持久化，Append Only File是另一种持久化方式，可以提供更好的持久化特性。Redis会把每次写入的数据在接收后都写入 appendonly.aof 文件，每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。
appendonly no

#aof文件名
appendfilename "appendonly.aof"

#aof持久化策略的配置
#no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快。
#always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘。
#everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1秒左右数据。
appendfsync everysec

# 在aof重写或者写入rdb文件的时候，会执行大量IO，此时对于everysec和always的aof模式来说，执行fsync会造成阻塞过长时间，no-appendfsync-on-rewrite字段设置为默认设置为no。如果对延迟要求很高的应用，这个字段可以设置为yes，否则还是设置为no，这样对持久化特性来说这是更安全的选择。设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等rewrite完成后再写入，默认为no，建议yes。Linux的默认fsync策略是30秒。可能丢失30秒数据。
no-appendfsync-on-rewrite yes

#aof自动重写配置。当目前aof文件大小超过上一次重写的aof文件大小的百分之多少进行重写，即当aof文件增长到一定大小的时候Redis能够调用bgrewriteaof对日志文件进行重写。当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍（设置为100）时，自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-percentage 100
#设置允许重写的最小aof文件大小，避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

#aof文件可能在尾部是不完整的，当redis启动的时候，aof文件的数据被载入内存。重启可能发生在redis所在的主机操作系统宕机后，尤其在ext4文件系统没有加上data=ordered选项（redis宕机或者异常终止不会造成尾部不完整现象。）出现这种现象，可以选择让redis退出，或者导入尽可能多的数据。如果选择的是yes，当截断的aof文件被导入的时候，会自动发布一个log给客户端然后load。如果是no，用户必须手动redis-check-aof修复AOF文件才可以。
aof-load-truncated yes

################################ LUA SCRIPTING ###############################
# 如果达到最大时间限制（毫秒），redis会记个log，然后返回error。当一个脚本超过了最大时限。只有SCRIPT KILL和SHUTDOWN NOSAVE可以用。第一个可以杀没有调write命令的东西。要是已经调用了write，只能用第二个命令杀。
lua-time-limit 5000

################################ REDIS CLUSTER ###############################
#集群开关，默认是不开启集群模式。
#cluster-enabled yes

#集群配置文件的名称，每个节点都有一个集群相关的配置文件，持久化保存集群的信息。这个文件并不需要手动配置，这个配置文件有Redis生成并更新，每个Redis集群节点需要一个单独的配置文件，请确保与实例运行的系统中配置文件名称不冲突
#cluster-config-file nodes-7021.conf

#节点互连超时的阀值。集群节点超时毫秒数
#cluster-node-timeout 30000

#在进行故障转移的时候，全部slave都会请求申请为master，但是有些slave可能与master断开连接一段时间了，导致数据过于陈旧，这样的slave不应该被提升为master。该参数就是用来判断slave节点与master断线的时间是否过长。判断方法是：
#比较slave断开连接的时间和(node-timeout * slave-validity-factor) + repl-ping-slave-period
#如果节点超时时间为三十秒, 并且slave-validity-factor为10,假设默认的repl-ping-slave-period是10秒，即如果超过310秒slave将不会尝试进行故障转移
#可能出现由于某主节点失联却没有从节点能顶上的情况，从而导致集群不能正常工作，在这种情况下，只有等到原来的主节点重新回归到集群，集群才恢复运作
#如果设置成０，则无论从节点与主节点失联多久，从节点都会尝试升级成主节
#cluster-slave-validity-factor 10

#master的slave数量大于该值，slave才能迁移到其他孤立master上，如这个参数若被设为2，那么只有当一个主节点拥有2 个可工作的从节点时，它的一个从节点会尝试迁移。
#主节点需要的最小从节点数，只有达到这个数，主节点失败时，它从节点才会进行迁移。
# cluster-migration-barrier 1

#默认情况下，集群全部的slot有节点分配，集群状态才为ok，才能提供服务。设置为no，可以在slot没有全部分配的时候提供服务。不建议打开该配置，这样会造成分区的时候，小分区的master一直在接受写请求，而造成很长时间数据不一致。
#在部分key所在的节点不可用时，如果此参数设置为”yes”(默认值), 则整个集群停止接受操作；如果此参数设置为”no”，则集群依然为可达节点上的key提供读操作
#cluster-require-full-coverage yes

################################## SLOW LOG ###################################
###slog log是用来记录redis运行中执行比较慢的命令耗时。当命令的执行超过了指定时间，就记录在slow log中，slog log保存在内存中，所以没有IO操作。
#执行时间比slowlog-log-slower-than大的请求记录到slowlog里面，单位是微秒，所以1000000就是1秒。注意，负数时间会禁用慢查询日志，而0则会强制记录所有命令。
slowlog-log-slower-than 10000

#慢查询日志长度。当一个新的命令被写进日志的时候，最老的那个记录会被删掉。这个长度没有限制。只要有足够的内存就行。你可以通过 SLOWLOG RESET 来释放内存。
slowlog-max-len 128

################################ LATENCY MONITOR ##############################
#延迟监控功能是用来监控redis中执行比较缓慢的一些操作，用LATENCY打印redis实例在跑命令时的耗时图表。只记录大于等于下边设置的值的操作。0的话，就是关闭监视。默认延迟监控功能是关闭的，如果你需要打开，也可以通过CONFIG SET命令动态设置。
latency-monitor-threshold 0

############################# EVENT NOTIFICATION ##############################
#键空间通知使得客户端可以通过订阅频道或模式，来接收那些以某种方式改动了 Redis 数据集的事件。因为开启键空间通知功能需要消耗一些 CPU ，所以在默认配置下，该功能处于关闭状态。
#notify-keyspace-events 的参数可以是以下字符的任意组合，它指定了服务器该发送哪些类型的通知：
##K 键空间通知，所有通知以 __keyspace@__ 为前缀
##E 键事件通知，所有通知以 __keyevent@__ 为前缀
##g DEL 、 EXPIRE 、 RENAME 等类型无关的通用命令的通知
##$ 字符串命令的通知
##l 列表命令的通知
##s 集合命令的通知
##h 哈希命令的通知
##z 有序集合命令的通知
##x 过期事件：每当有过期键被删除时发送
##e 驱逐(evict)事件：每当有键因为 maxmemory 政策而被删除时发送
##A 参数 g$lshzxe 的别名
#输入的参数中至少要有一个 K 或者 E，否则的话，不管其余的参数是什么，都不会有任何 通知被分发。详细使用可以参考http://redis.io/topics/notifications

notify-keyspace-events "e"

############################### ADVANCED CONFIG ###############################
#数据量小于等于hash-max-ziplist-entries的用ziplist，大于hash-max-ziplist-entries用hash
hash-max-ziplist-entries 512
#value大小小于等于hash-max-ziplist-value的用ziplist，大于hash-max-ziplist-value用hash。
hash-max-ziplist-value 64

#数据量小于等于list-max-ziplist-entries用ziplist，大于list-max-ziplist-entries用list。
list-max-ziplist-entries 512
#value大小小于等于list-max-ziplist-value的用ziplist，大于list-max-ziplist-value用list。
list-max-ziplist-value 64

#数据量小于等于set-max-intset-entries用iniset，大于set-max-intset-entries用set。
set-max-intset-entries 512

#数据量小于等于zset-max-ziplist-entries用ziplist，大于zset-max-ziplist-entries用zset。
zset-max-ziplist-entries 128
#value大小小于等于zset-max-ziplist-value用ziplist，大于zset-max-ziplist-value用zset。
zset-max-ziplist-value 64

#value大小小于等于hll-sparse-max-bytes使用稀疏数据结构（sparse），大于hll-sparse-max-bytes使用稠密的数据结构（dense）。一个比16000大的value是几乎没用的，建议的value大概为3000。如果对CPU要求不高，对空间要求较高的，建议设置到10000左右。
hll-sparse-max-bytes 3000

#Redis将在每100毫秒时使用1毫秒的CPU时间来对redis的hash表进行重新hash，可以降低内存的使用。当你的使用场景中，有非常严格的实时性需要，不能够接受Redis时不时的对请求有2毫秒的延迟的话，把这项配置为no。如果没有这么严格的实时性要求，可以设置为yes，以便能够尽可能快的释放内存。
activerehashing yes

##对客户端输出缓冲进行限制可以强迫那些不从服务器读取数据的客户端断开连接，用来强制关闭传输缓慢的客户端。
#对于normal client，第一个0表示取消hard limit，第二个0和第三个0表示取消soft limit，normal client默认取消限制，因为如果没有寻问，他们是不会接收数据的。
client-output-buffer-limit normal 0 0 0
#对于slave client和MONITER client，如果client-output-buffer一旦超过256mb，又或者超过64mb持续60秒，那么服务器就会立即断开客户端连接。
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
#对于pubsub client，如果client-output-buffer一旦超过32mb，又或者超过8mb持续60秒，那么服务器就会立即断开客户端连接。
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60

#redis执行任务的频率为1s除以hz。
hz 10

#在aof重写的时候，如果打开了aof-rewrite-incremental-fsync开关，系统会每32MB执行一次fsync。这对于把文件写入磁盘是有帮助的，可以避免过大的延迟峰值。
aof-rewrite-incremental-fsync yes

　　

Redis持久化

　　持久化后如果需要背负数据，备份的数据一定是另一台机器

　　rdb（redis database）：RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。（对数据精度要求不高可以使用），保存的是dump.rdb文件。

　　aof（append only file）

RDB

RDB持久化的方式（可以自己配置）

1、

################################ SNAPSHOTTING  #################################
#
# Save the DB on disk:
#
#   save <seconds> <changes>
#
#   Will save the DB if both the given number of seconds and the given
#   number of write operations against the DB occurred.
#
#   In the example below the behaviour will be to save:
#   after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed(900秒后有1个key被改变)
#   after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed(300秒后有10个key被改变)
#   after 60 sec if at least 10000 keys changed(60秒后有10000个key被改变)
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

2、如果我们存入一个值，需要立刻进行持久化

我们可手动输入save命令（全部堵塞）
　　　　　　　bgsave（异步进行持久化操作）

3、如果需要我们禁用RDB持久化策略

方式一：将配置文件中所有的save（例如 save 900 1）注释掉
方式二：save ""

优势

　　适合大规模的数据恢复，比AOF快

　　适用于对数据的完整性和一致性要求不高

缺点

　　在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改

　　Fork的时候，内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑(Fork指会克隆一个新的进程，来进行数据的持久化，此进程和主进程的数据保持一致)

AOF

　　以日志的形式来记录每一个写的操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作。

　　默认关闭状态（appendonly no）

　　redis启动先加载 appendonly.aof 文件

　　如果appendonly.aof 文件损坏， 修复命令redis-check-aof --fix appendonly.aof ，将不符合语法规范的语法删除掉。

#aof持久化策略的配置
#no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快。
#always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘。
#everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据。
appendfsync everysec

优势
　　可以修改每一秒同步一次数据，保存数据的完整性比RDB强

劣势

　　aof文件远大于rdb文件，恢复速度慢与rdb

　　aof运行效率慢与rdb，每一秒同步策略较好，速度慢，不同步的效率较高和rdb差不多。

redis事务

　　redis对事务的支持是部分支持。

使用

　　1、MULTI      （标记一个事务的开始，返回ok）
　　2、set k1 v1   (进行操作做，返回queued)

　　　  get k1

　　　  ........

　　3、EXEC        (相当于提交事务)  / DISCARD(放弃事务)

操作过程中

　　1、如果出现命令出错，导致这条命令没有成功进入队列（queue），此时执行EXEC，则所有的操作都不会成功

　　2、如果是运行的时候出错（所有的命令操作都返回的是queue，没有报错），比如incr k1，如果v1是一个字符串，此时执行EXEC后，报错的命令不成功，但是其他的操作可以正常的执行。所以redis不保证原子性，支持部分事务

redis采用乐观锁来应对分布式

　　1、watch   k1     （对多一个key进行监控，如果key在执行EXEC之前被其他的线程修改了，就会造成本次的事务失败）/unwatch(取消对key的监控)

　　2、MULTI          （标记一个事务的开始，返回ok）
　　3、set k1 v1       (进行操作做，返回queued)

　　　  get k1

　　　  ........

　　3、EXEC        (相当于提交事务)  / DISCARD(放弃事务)

Redis的发布和订阅

　　实际企业开发消息中间件用的 RabbiMQ等。

　　进程间的一种消息通信模式：发送者（pub）发送消息，订阅者（sub）接收消息。

使用

　　SUBSCRIBE c1 c2 c3（订阅多个消息）

　　PUBLISH c2 hello-redis（消息发布）

 

Redis主从复制，读写分离

　　info replication: 主/从复制信息

从机（slave）配置

　　从机不可以进行写的操作（报错）

　　slaveof 192.168.1.1 6379

　　如果从机出现了宕机，从机重新启动之后不会和之前的主机产生任何联系，需要重新配置。

主机（master）

　　如果主机出现了宕机，从机默认不会出现升级为主机的转态，当主机重新启动后，主从复制可以正常进行

　　如果需要将某一台从机升级为master，人工输入命令：SLAVEOF no one（使当前数据库停止与其他数据库的同步，转成主数据库），然后我们可以将其他的从机输入命令：slaveof 192.168.1.1 6380 切换新的master连接(如果不连接就不会和新的master有联系)（一般不用，使用哨兵模式）

　　连接到主机的从机A被其他的从机B连接，但是从机还是slave，这样做的目录可以减轻主机的压力

主从复制原理

Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令，Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave，以完成一次完全同步，首次连接进行全量复制，之后进行增量复制。

全量复制：而slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中。
增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave，完成同步

哨兵模式：

使用

　　编写配置文件：sentinel.conf

　　主要配置上面最后一个数字1，表示主机挂掉后salve投票看让谁接替成为主机，得票数多少后成为主机

sentinel monitor hadoop-101 192.168.137.11 6379 1  

　　启动哨兵：

redis-sentinel /myredis/sentinel.conf

　　当主机宕机之后，哨兵监控到主机宕机了，就会从slave中投票选举一个成为master，当之前宕机的主机如果重新恢复了，就会成为slave（这一点和手动生成master不一样）

缺点：

　　由于所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。