Redis
REmote Dictionary Server， 一个开源免费的基于网络的高性能Key-Value数据库，经常用于缓存优化（由于访问RDBMS的效率很低，为了提升系统性能，必须减少对它的访问次数，可以将高频访问的数据存放到Redis缓存产品中，后续直接访问Redis，而不是RDBMS）
命令行：
在powershell中运行，后面跟上--raw 之后输出可以看到中文
查看所有的key
keys *
创建一个叫张三的
set name “zhangsan”
得到姓名
get name
创建信息
hmset 1001 name "张三" sex "男" phone "123342451"
查看1001 的所有信息
hgetall 1001
列表插入
lpush sports(列表名称) 篮球(列表内容)
列表查询
lrange sports 0 10 前十条
在Python中调用redis
import redis
# 加上decode_responses会自动解码
db = redis.Redis(decode_responses=True)
db.set("age", "33")
# # 第三个参数为过期时间，时间为10秒
db.set("phone", "15074245231", 10)
s = {"name": "张三", "sex": "男"}
# hmset 增和改都是它，不同就新增，相同就修改
db.hmset("1001", s)
s = {"name": "李四", "sex": "女"}
db.hmset("1002", s)
# 获得所有
print(db.hgetall("1001"))
print(db.hgetall("1002"))
# 删除
db.delete("1001")
print(db.hgetall("1001"))
print(db.hgetall("1002"))
可以将需要经常频繁访问的数据，可以把它拿出来放入Redis内缓存，以后再去数据就会快许多。。一般关系型数据库的效率都比较低
爬虫开发三部曲：
1.确定目标
2.分析目标（分析请求格式，带什么参数，可以借助浏览器）
3.发布请求
4.解析响应数据，提取感兴趣的数据
5.对数据进行加工，然后存放
html是xml的子集，因为HTML的标签不能随便定义，而xml可以随便定义