最新的Windows Caffe配置方法（Python接口）

首先，重新隆重介绍Windows Caffe的下载地址：

真是非常感谢大牛们不辞劳苦地维护和更新这些代码，为我们的科研提供了无限可能。

有一些预编译好的程序，我们有需要可以直接去官网下载。这里说一下自主配置和编译的过程。

1 需要的软件

Visual Studio 2013 或者 2015

CMake 3.4 或者更高版本（支持VisualStudio 和 Ninja）

2 可选的依赖项

Python 用于pycaffe接口。AnacondaPython 2.7 或者3.5 x64（或者Miniconda）

MATLAB用于matcaffe 接口

CUDA 7.5 或者 8.0（如果使用VS2015，请使用CUDA 8.0）

cuDNN v5

3 配置和生成Caffe

我们先要把cmake.exe和python.exe加到PATH环境变量上。

假设我们要把Caffe装到C:Projects路径下，那么我们可以打开Windows的命令行窗口，cd到该路径下，执行下面的命令

C:Projects> git clonehttps://github.com/BVLC/caffe.git

C:Projects> cd caffe

C:Projectscaffe> git checkout windows

:: Edit any of the options insidebuild_win.cmd to suit your needs

C:Projectscaffe> scriptsuild_win.cmd

上面用到的build_win.cmd脚本会从网上下载依赖文件，创建VS工程（或者ninga生成文件），并且以Release的配置生成整个工程。默认情况下，需要的DLLs会被拷贝（或者采用硬链接方式）到二进制文件旁。

4 在生成过程中需要做的一些工作

我采用的配置是开启GPU、python接口。GPU是默认开启的，Python接口需要做一些简要配置。

如果使用了Python的发行版Anaconda或者Miniconda，使用下面的命令来安装一些Python需要的package。

condainstall --yes numpy scipy matplotlib scikit-image pip six

还需要一个与生成好的pre-built依赖兼容的protobuf的Python package。

conda install --yes --channel willyd protobuf==3.1.0

如果在上述的caffe的编译过程中遇到依赖项下载失败问题，可以考虑自己先单独从指定网址下载依赖库文件到本地，放到指定目录。然后再重新编译。在caffescripts目录下有download_prebuilt_dependencies.py脚本，打开它可以看到下载依赖项的网址。