1. 索引：
什么是索引？
在关系数据库，索引是一种单独的，物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储
结构；也称之为key
索引的作用：
索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需要的内容。
为什么需要索引？
因为项目运行中，查询操作非常频繁，为了提高用户体验，要提高查询速度，如何提高就靠索
引提高查询效率的有效手段。
索引的实现：
数据库中的索引，实现思路与字典是一致的；需要一个独立的存储结构，专门存储索引数据；
本质上索引通过不断缩小查询范围来提高查询效率。
索引带来的影响：
1.加速查询
2.降低写入（增删改）速度
3.会额外占用磁盘空间
索引的分类;
1.聚集索引 （主键索引）。
行中的完整记录存在聚集索引的叶子节点
2.辅助索引 除了主键外的索引
叶子节点 存储索引字段的值 还有 主键的值
使用辅助索引时 会产生两种现象
1. 回表 要查的数据就不在辅助索引中 需要到聚集索引中查找
2.覆盖索引 要查的数据就在辅助索引中
mysql中的索引：
1.主键索引
2.外键索引
3.index索引
B+树：
在树枝中存储的不是数据，是索引。取数据经历3次io操作就可以了。
光有数据结构还不可以，还需要对应算个发做支持，就是二分法。
遵循最左匹配特性
注意：尽可能将数据量小的数据来作为索引
聚集索引*：
聚焦索引的特点:
叶子节点保存的就是完整的一行记录,如果设置了主键,主键就作为聚集索引,
如果没有主键,则找第一个NOT NULL 且QUNIQUE的列作为聚集索引,
如果也没有这样的列,innoDB会在表内自动产生一个聚集索引,它是自增的
辅助索引*：
除了聚集索引之外的索引都称之为辅助索引或第二索引,包括 foreign key 与 unique
辅助索引的特点:
其叶子节点保存的是索引数据与所在行的主键值,InnoDB用这个 主键值来从聚集索引中搜
查找数据。
覆盖索引：
覆盖索引指的是需要的数据仅在辅助索引中就能找到。这样的话则不需要在查找聚集索引
数据已经找到。
回表：
如果要查找的数据在辅助索引中不存在,则需要回到聚集索引中查找,这种现象称之为回表。
需要从辅助索引中获取主键的值,在拿着主键值到聚集索引中找到sex的值。
查询速度对比:
聚集索引 > 覆盖索引 > 非覆盖索引
命中索引（正确使用索引）：
条件中有索引字段匹配上。
1. 无论索引如何让设计 无法降低范围查询的查询速度
select *from usr where id>1;
即使命中也无法提高效率
2. 索引不应该加在值重复度很高的字段上 应该加在重复度低的字段上
3. 当条件中出现多个索引命中时 会自动找一个区分度高的索引来使用and的时候，
如果有索引存在；挑一个重复度低的索引执行。不遵循从左往右顺序。
4. 使用or的时候 如果两边都有索引 才会使用索引，但需要注意的是 or两边都会执行。
如果or两边只有一边有索引则不会达到使用索引的效果，无法加速查询。
顺序是从左往右。
5.优化查询 不仅仅要加索引 sql语句也需要优化 十七命中索引
你的条件中应该使用区别度高的索引
6.联合索引
为什么使用联合索引
降低资源的占用，降低增删改的时间 会比单个字段的索引快
建立联合索引时 应该把区分度高的放在最左边 区分度低的依次往右放；按照区分度
的高低 从左往右 依次排序
查询中应该优先使用左边的索引
使用and时 无所谓书写顺序 会自动找区分度最高的
注意使用联合索引时 如果压根没用到最左侧索引 不能加速查询
总结：
正常开发时；
优先使用聚集索引
再次使用联合索引 如果你的条件不包含最左侧索引 不能加速查询 这时候就应该
使用单个字段索引
补充：
count（n）计数的
创建索引 create index 索引名称 on 表明（索引字段）
alter table user add primarry key(id);加主键索引
alter table user drop primarry key;删主键索引
重点掌握：
1.什么是索引，为什么使用索引。