Adaboost（adaptive boosting，即自适应增强）算法，将多个弱分类器，按不同权值组合成强分类器。
分类正确的，就降低其分布概率，分类错误的，就提高其分布概率。
二叉决策树
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wiki链接
https://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost
Adaboost（adaptive boosting，即自适应增强）算法，将多个弱分类器，按不同权值组合成强分类器。
分类正确的，就降低其分布概率，分类错误的，就提高其分布概率。
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