Haar特征，也叫矩形特征，有四种特征（模板）：边缘特征、线性特征、中心特征、对角线特征。每种模板都包含黑白两种区域。
模板的特征值=白色区域的像素和-黑色区域的像素和，反映的是图像的灰度变化情况。
参考链接：
A general framework for object detection
Haar特征，也叫矩形特征，有四种特征（模板）：边缘特征、线性特征、中心特征、对角线特征。每种模板都包含黑白两种区域。
模板的特征值=白色区域的像素和-黑色区域的像素和，反映的是图像的灰度变化情况。
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