蒙特卡罗算法，是一类随机算法，用于求近似解。
1、Las Vegas（拉斯维加斯）算法和蒙特卡罗算法
两者都是随机算法。
前者：要么正确解，要么错误解。采样越多，越有可能得到正确解。
后者：近似解。采样越多，越接近正确解。
2、无偏估计、大数定律、中心极限定理
没有系统误差，估计量的期望等于估计参数的真实值。
3、马尔科夫链
某一时刻状态转移的概率只依赖于前一状态。
无法预知马尔科夫链需要经过多少步才能达到平稳分布。
状态转移矩阵
4、Gibbs采样
参考链接：
http://www.cnblogs.com/pinard/p/6625739.html
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A9%AC%E5%B0%94%E5%8F%AF%E5%A4%AB%E9%93%BE