Scala第二章学习笔记

最基本的练习~:

使用伴生对象：

object holder{
class Foo{ private var x = 5}
object Foo{def im_in_yr_foo(f: Foo) = f.x}
}

import holder.Foo

val x = new Foo
Foo.im_in_yr_foo(x)

基本的会话: Scala的if块是个表达式。在Java中，达到类似的目的就是这种代码: String x = true ? "true string" : "false string" Scala中没有?:的语法

if(true) 5 else "hello"
if(false) 5 else "hello"

方法和模式匹配

在JAVA编程时，有个常用的实践是每个方法只有一个返回点。每个方法的最后一行都会是个retrun语句。

def createErrorMessage(errorCode : Int):String = {
    var result : String = _
    errorCode match {
    case 1 =>
      result = "Network Failure"
    case 2 =>
      result = "..."
    case 3 m=>
      result = "..."
    }  
    return result;
}

使用模式匹配提供的面向表达式语法改进代码: (result改为了 val类型，模式匹配能够判断唯一的值和类型）

def createErrorMessage(errorCode : Int):String = {
    val result = errorCode matchj{
        case 1 => "NewWork Failure"
        case 2 =>"..."
        case 3 =>"..."
    }
    return result
}

最终改进结果模式匹配是这个方法唯一一个语句，而它返回个字符串类型的表达式- -

def createErrorMessage(errorCode : Int) : String = errorCode match{ 
    case 1 => "NewWork Failuer:
    case 2 = > "....."
    case _ = >"....."
}

并发：

创建个索引服务，用键值来查找特定项。服务由两个方法构成，lookUp方法根据key的索引查找值，insert方法插入新值，基本是个键值对的映射。用加锁和可变hashMap实现，第一个currentIndex指向存放数据的可变HashMap，look和insert方法都用sychronized块包起来，表明对MutableService自身做同步。

import collection.mutable.{HashMap=>MutableHashMap}
class MutableService[Key, Value] extends Service[Key, Value]{
    val currentIndex = new MutableHashMap[Key,Value]
    def lookUp(k:key) : Option[Value] = synchronized(currentIndex.get(k))
    def insert(k : key, v : value) : Unit = synchronized{
        currentIndex.put(k,v)
    }   
}

　　把currentIndex改成一个不可变的HashMap，每次调用insert方法的时候覆盖原值。lookUp方法就可以不加任和锁了。currentIndex是个指向不变变量的可变引用，每次insert操作都会更新引用。

class ImmutableService[Key, Value] extends Service[Key,Value]{
    var currentIndex = new ImmutableHashMap[Key,value]
    def lookUp(k : Key) : Option[Value] = currentIndex.get(k)
    def insert(k : key, v : Value) : Unit = synchronized{
        currentIndex = currentIndex + ((k,v))
    }
}

Scala标准库提供了scala.Option类，鼓励大家在编程时尽量不要使用null.

Option高级技巧 (被当做集合对待)

1、创建对象或返回默认值接收Option[String]的参数返回指向file对象，对opiton应用map方法，在参数有值得请客下创建一个File对象。filter方法确保这个新建文件对象必须是目录。

def getTemporaryDirectory(tmpArg : Option[String] : java.io.File = {  tmpArg.map( name => new java.io.File(name)).
    filter(_.isDirectory).
    getOrElse(new java.io.File(
        System.getProperty("java.io.tmpdir")))
}

2、foreach方法能够仅当Option有值时才执行某段代码块。因为Option要么有零或一个值，所以代码要么执行，要么不执行。

val username : Option[String] = ...
for(uname <- username) {
    println("User: " + uname)
)

例如:Java Servlet框架对用户进行验证，如果验证成功，则安全注入HttpSession,后续的filter和servlet可以检查用户的访问权限。 Scala的惯例是不要把null或未初始化的参数传给函数。

如果多个Option都有值则执行代码

def authenticateSession(session : HttpSession, username :Option[String],password : Option[Array[Char]]) = {
    for(u <- usrname ;p <- password;
    if canAuthenticate(usrname,password)){
        val privileges = privilegesFor(u)
        injectProvilegesIntoSession(session,privileges)
    }
}

3、用多个可能未初始化的变量构造另一个变量这里简单地把数据库配置参数转化为一个Option。

def createConnection(conn_url : Option[String],conn_user : Option[String],conn_pw : Option[String]) : Option[Connection] = 
    for{
            url <- conn_url
            user <- conn_user
            pw <- conn_pw
          }yield DriverManager.getConnection(url,user,pw)

上述代码可以通过转换函数，抽象化。

def lift3[A,B,C,D](f : Function3[A,B,C,D]) : Function3[Option[A], Option[B] (oa : Option[A], ob: Option[B], oc: Option[C]) =>
    for(a <- oa; b<- ob; c<- oc) yield f(a,b,c)
        }
lift3(DriverManager.getConnection)