一，原码补码和反码；
原码：将最高位作为符号位（0表示正，1表示负），其它数字位代表数值本身的绝对值的数字表示方式。
反码：如果是正数，则表示方法和原码一样；如果是负数，符号位不变，其余各位取反，则得到这个数字的反码表示形式。
补码：如果是整数，则表示方法和原码一样；如果是负数，则将数字的反码加上1（相当于将原码数值位取反然后在最低位加1）。
二，由于s和t并为引用同一个对象，所以s和t的值也不一样，所以第一个输出结果为false。而s和t也并不是原始数据。第二个输出结果也为false，而第三个结果中由于开始Size s=Size.SMALL;而Size u=Size.valueOf("SMALL");所以s==u,所以输出为true。枚举类型是一种基本数据类型，而不是一种构造类型。枚举类型不属于原始数据类型，他的每个具体值都引用一个特定对象。
三，System.out.println("0.05+0.01="+(0.05+0.01));
System.out.println("1.0-0.42="+(1.0-0.42));
System.out.println("4.015*100="+(4.015*100));
System.out.println("123.3/100="+(123.3/100));
System.out.println("1.0-0.42="+(1.0-0.42));
System.out.println("4.015*100="+(4.015*100));
System.out.println("123.3/100="+(123.3/100));
输出结果为：
0.05+0.01=0.060000000000000005
1.0-0.42=0.5800000000000001
4.015*100=401.49999999999994
123.3/100=1.2329999999999999
1.0-0.42=0.5800000000000001
4.015*100=401.49999999999994
123.3/100=1.2329999999999999
四，System.out.println("x+y="+x+y);的输出结果是x+y=100200，System.out.println(x+y+"=x+y");的输出结果是300=x+y，x+y在前表示的便是x,y的两个值相加，而x,y在后表示挨个输出x,y的值。所以会出现这样的结果。
五，为什么double类型的数值进行运算得不到“数学上精确的”结果？
N进制可以理解为：数值×基数的幂，例如我们熟悉的十进制数123.4=1×10²+2×10+3×(10的0次幂)+4×(10的-1次幂)；其它进制的也是同理，例如二进制数11.01=1×2+1×(2的0次幂)+0+1×(2的-2次幂)=十进制的3.25。
double类型的数值占用64bit，即64个二进制数，除去最高位表示正负符号的位，在最低位上一定会与实际数据存在误差。
简单来说就是我们给出的数值，在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来，而double类型的数值只有64bit，后面舍去的位数一定会带来误差，无法得到“数学上精确”的结果
double类型的数值占用64bit，即64个二进制数，除去最高位表示正负符号的位，在最低位上一定会与实际数据存在误差。
简单来说就是我们给出的数值，在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来，而double类型的数值只有64bit，后面舍去的位数一定会带来误差，无法得到“数学上精确”的结果
五，参考解答；
所以经过程序每次运行，都会得到不同的字符串。