Day 13 迭代器,生成器,内置函数

1.迭代器

1. 可迭代对象:内部还有__iter__方法的对象叫做可迭代对象
2. 迭代器对象:内部既有__iter__方法,又含有__next__方法的对象叫做迭代器对象
3. 迭代器一定是可迭代对象,可迭代对象不一定是迭代器对象
4. 可迭代对象常用数据类型(list,tuple,str,set,dict,文件句柄)      文件句柄属于迭代器对象　　
5. 可迭代对象使用__iter__(iter())方法可以生成一个迭代器

   list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   print(list1.__iter__())  # <list_iterator object at 0x000002A6FECB71D0> 返回一个迭代器对象

   list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   l = iter(list1)
   print(l)  # <list_iterator object at 0x0000025809147390>
   l1 = iter(l)    # 迭代器对象无论执行多少次__iter__方法得到的还是迭代器对象本身
   print(l1)  # <list_iterator object at 0x0000025809147390>

6. 迭代器通过__next__方法一个一个元素取值,当取完里面所有元素后,继续取值会触发StopIteration异常,next方法只能向后依次取值,不可逆

   list1 = [1, 2, 3, 4, 5, ]
   l = iter(list1)
   print(l.__next__())  # 1
   print(l.__next__())  # 2
   print(l.__next__())  # 3
   print(l.__next__())  # 4
   print(l.__next__())  # 5
   print(l.__next__())  # StopInteration

7. __next__方法取值的优点是不依赖索引取值,内存中只有一份内存空间不会导致内存溢出,缺点是不能获取指定的元素,取值完以后会触发StopIteration异常
8. for 循环的本质 1:将in后的对象调用iter()方法得到一个迭代器  2 通过next 方法取值   3 捕获StopIteration异常,当报错自动终止循环

   list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
   iter_list = iter(list1)
   while 1:
       try:
           print(iter_list.__next__())
       except StopIteration:
           break

2.生成器:本质就是迭代器,只不过是用户自定义的迭代器

1. yield 关键字:yield后面跟的值就是调用迭代器__next__方法能得到的值,yield既可以返回一个值也可以返回多个值,返回多个值的时候以元组的方式返回,函数内部如果有yield关键字,那么加括号调用函数时并不会触发函数内部函数体的运行,而是得到一个生成器

   # 自写range()函数
   def my_range(x,y,z=1):
       while x < y:
           yield x
           x += z
   
   for i in my_range(1,10,2):
       print(i,end=' ')  # 1 3 5 7 9

2. yield 传参:

   def sport(name):
       print(f'{name}开始运动')
       while 1:
           game = yield
           print(f'{name}开始{game}')
   
   g = sport('小明')
   # 当函数内有yield关键字的时候,调用该函数不会执行函数体代码,而是将函数变成生成器
   g.__next__()   # 小明开始运动 必须先将代码运行至yield 才能够为其传值
   g.send('踢足球')  # 为函数中game传值并调用 __next__()方法 小明开始踢足球
   g.send('跑步')  # 小明开始跑步

3. yield 与 return 的异同点  相同点: 都可以返回值   不同点 yield可以返回多次值,而return返回值后直接结束函数, yield还可以传参
4. yield面试题分解:

   def add(n,i):
       return n+i
   def test():
       for i in range(4):
           yield i
   g=test()   # 不会执行
   for n in [1,10]:   # 不会执行
       g=(add(n,i) for i in g)
       # 第一次for循环g=(add(n,i) for i in test())
       # 第二次for循环g=(add(n,i) for i in (add(n,i) for i in test()))
   res=list(g)  # 基于for 循环.此时执行所有的生成器内部的代码
   print(res)   # [20, 21, 22, 23]
   """
   for i in (add(10,i) for i in test()):  会执行所有的生成器内部的代码
       add(n,i)
   """

3.内置函数

1. abs()  绝对值 

   print(abs(-5))  # 5
   print(abs(5))  # 5

2. all() , any()  判断一个可迭代对象是否有bool值为False的元素 

   l = ['', 'a', 'b']
   print(all(l))  # False 只要有一个为False就返回False
   print(any(l))  # True 只要有一个为True 就返回True

3. bin(),oct(),hex()  

   print(bin(10))  # 0b1010 10转2
   print(oct(10))  # 0o12 10转8
   print(hex(10))  # 0xa 10转16

4. bytes() 

   s = 'hello'
   print(bytes(s,encoding='utf-8'))  # b'hello' 将字符串转化为bytes类型

5. callable() 判断对象是否可调用

   s = 'hello'
   def func():
       pass
   print(callable(s))  # False
   print(callable(func)) # True

6. chr() ord()

   print(chr(97))  # 将数字转换成ascii码表对应的字符
   print(ord('a'))  # 将字符按照ascii表转成对应的数字

7. dir()  获取当前对象名称空间里面的名字

   l = [1, 2, 3, 4, 5]
   print(dir(l))
   '''
   ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
   
   '''

8. divmod()  求商数余数

   a, b = divmod(100,9)
   print(a,b)  # 商为11,余1

9. enumerate() 枚举

   l = ['a', 'b', 'c', 'd']
   for index,i in enumerate(l):
       print(index,i,end=' ')  # 0 a 1 b 2 c 3 d 

10. eval() 将字符串当作代码来执行,支持简单的,不支持逻辑运算,不支持赋值运算

    s = 'print(1 + 2)'
    eval(s)   # 3

11. exct()  将字符串当作代码来执行

    s = '''
    for i in range(5):
        print(i,end=" ")
    '''
    exec(s)   # 0 1 2 3 4 

12. globals():查看全局命名空间里的名字:

    print(globals())  # '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__'....
    def func():
        name = 'xiaoming'
        print(globals())  # '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__'.....
    # 无论在哪里都查看的是全局名称空间里的名字
    func()

13. locals():查看所在命名空间里的名字

    print(locals())   # {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None...
    def func():
        name = 'xiaoming'
        print(locals())    # {'name': 'xiaoming'}
    
    func()

14. isinstans()  判断对象是否属于某个数据类型

    a = 1
    print(isinstance(a,int))  # True 判断变量a是否是int类型

15. sum() 求和: 

    print(sum([2,4,5,6]))  # 17 

16. round()  对浮点数进行四舍五入处理

    print(round(5.4))  # 5
    print(round(5.5))  # 6

17. pow 幂运算

    print(pow(2,3))  # 2**3  8