函数
如果在开发程序时，需要某块代码多次，但是为了提高编写的效率以及代码的重用，所以把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，这就是函数。
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
定义函数
可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
- 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始，并且缩进。
- return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
def functionname( parameters ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
函数的文档说明
>>> def test(a,b):
... "用来完成对2个数求和"
... print("%d"%(a+b))
...
>>>
>>> test(11,22)
33
如果执行，以下代码
>>> help(test)
能够看到test函数的相关说明
Help on function test in module __main__:
test(a, b)
用来完成对2个数求和
(END)
调用函数
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。
调用函数很简单的，通过 函数名() 即可完成调用
参数传递
在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是 List 类型对象，也可以指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
- 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
- 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
- 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
- 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如** 列表，字典**。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
def ChangeInt( a ):
a = 10
b = 2
ChangeInt(b)
print（b） # 结果是 2
实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。
传可变对象实例
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
"修改传入的列表"
mylist.append([1,2,3,4]);
print（"函数内取值: ", mylist）
return
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30];
changeme( mylist );
print ("函数外取值: ", mylist)
实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用，故输出结果如下：
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
- 必备参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。 - 关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。 - 默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。 - 不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。
下面用几个例子来解释，前三个比较简单，主要是不定长参数。
＃必备参数，调用时必须传入一个字符串
def printme( str ):
"打印任何传入的字符串"
print (str)
return
＃关键字参数，及在调用方法时，直接写“变量＝值”
def printinfo( name, age ):
"打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name);
print ("年龄: ", age);
return;
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob" );
＃默认参数，直接在定义函数时传入值
def printinfo( name, age = 35 ):
"打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name);
print ("年龄: ", age);
return;
#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="runoob" );＃名字: runoob 年龄: 50
print ("------------------------")
printinfo( name="runoob" );＃名字: runoob 年龄: 35
不定长参数比较复杂单独讲
格式为
def functionname([formal_args,] *args，**kwargs ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了星号（＊）的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。
加了两个星号（＊＊）的来把多个关键字参数转化为字典，可以对元祖/字典进行拆包。
注：“args”参数表示未知的位置参数序列长度，而“**kwargs”代表包含关键字和值映射关系的字典，它可以包含任意数量的关键字和值映射，并且在函数定义中“args”必须位于“**kwargs”前面。
def test(a, b, c=33, *args, **kwargs): # 在定义的时候 *,**用来表示后面的变量有特殊功能
print(a)
print(b)
print(c)
print(args)
print(kwargs)
# test(11,22,33,44,55,66,77,task=99,done=89)
"""
11
22
33
(44, 55, 66, 77)
{'task': 99, 'done': 89}
"""
A = (44, 55, 66)
B = ({"name": "wang", "age": 18})
test(11, 22, 33, *A, **B) # 在实参中*,**表示对元祖/字典进行拆包
"""
11
22
33
(44, 55, 66)
{'name': 'wang', 'age': 18}
"""
return语句（函数返回）
return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。
函数可以返回一个值也可以返回多个值
例子
def test():
a = 11
b = 22
c = 33
# 第1种,用一个列表来封装3个变量的值
#d = [a,b,c]
# return d
# 第2种
# return [a, b, c]
# 第3中
# return (a,b,c)
return a,b,c # 本质封装为元组
num = test()
print(num)
由此函数可分为４种
- 无参数，无返回值
- 无参数，有反回值
- 有参数，无返回值
- 有参数，有返回值