索引的优点
1.通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
2.可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
3.可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
5.通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
索引的缺点
1.创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
2.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间。
3.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
适合创建索引
1.在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
2.在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
3.在经常用于连接的外键上，可以加快连接的速度；
4.在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
5.在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
6.在经常使用在WHERE子句中的组合列上面创建索引，加快条件的判断速度。
索引的分类
1.B-Tree索引，就是所有的索引节点都按照balance tree的数据结构来存储。B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。
2.Full-text索引，就是我们常说的全文索引，存储结构也是b-tree。主要是为了解决用like查询的低效问题。
索引的优化
1.只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，组合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此组合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
2.MySQL查询只使用一个索引，如果where子句中已经使用了索引，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；
尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
3.一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，like “%aaa%” 不会使用索引，而like “aaa%”可以使用索引。
4.不要在列上计算。select * from users where YEAR(adddate)<2007，将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：select * from users where adddate<’2007-01-01′