redis数据库简单介绍：
"""
1、redis是内存 no-sql 数据库，相比mysql等硬盘数据库效率高
2、在内存中配置数据库使用，而不直接使用内存，redis存储的数据是可以管理的
3、memcache也是内存数据库，且django默认采用的就是memcache数据库，用redis替换memcache的理由很简单，后者更强大
redis支持更多的数据类型
redis自带缓存机制，出现数据库系统崩溃数据也是可以有找回的功能
redis可以主动完成数据持久化（自带数据持久化功能）
redis的数据过期时间机制也可以自身完成
"""
基础命令
# 启动服务：
>: redis-server &
# 启动客户端连接redis
>: redis-cli -h localhost -p 6379 -n 数据库编号(0~15)
# 连接成功后切换数据库
>: select 数据库编号
redis支持的数据类型：
"""
支持的数据类型：String、Hash、List、Set、Sorted Set
String：存储其他类型不能存的所有数据
Hash：存储 key-value 形式数据，类似于字典
List：存储 一系列有序value 形式数据，列表(数组)
Set：存储 一系列无序value 形式数据，集合
Sorted Set：存储 有排列标号value 形式数据，排行
"""
操作字符串类型
"""
重要方法
set：key value
get：key
mset：k1 v1 k2 v2 ... kn vn
mget：k1 k2 ... kn
setex：key exp value
"""
操作哈希类型
"""
常用方法：
单增：hset key field value
单查：hget key field
所有键值：hgetall key
单删：hdel key field
所有key：hkeys key
所有值：hvals key
"""
操作列表类型
"""
右增: rpush key v1 v2 ... vn
左增: lpush key v1 v2 ... vn
修改: lset key index value
左删: lpop key
右删: rpop key
插入：linsert key before|after old_value new_value
区间：lrange key begin_index end_index
"""
操作集合类型
"""
增：sadd key v1 v2 ... vn
差集：sdiff key1 key2
并集：sinter key1 key2
交集：sunion key1 key2
查：smembers key
随机删：spop key
"""
操作有序集合类型
"""
增：zadd key score1 value1 score2 value2 ... scoren valuen
区间个数：zcount key begin_score end_score
排行低到高：zrange key begin_index end_index
排行高到低：zrevrange key begin_index end_index
"""
python使用redis
依赖安装：
直接使用
import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
连接池使用
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
Django使用redis
缓存使用：要额外安装 django-redis
>:pip install django-redis
配置django缓存默认使用redis:
# 1.将缓存存储位置配置到redis中：settings.py
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
}
}
}
# 2.操作cache模块直接操作缓存：views.py
from django.core.cache import cache # 结合配置文件实现插拔式
# 存放token，可以直接设置过期时间
cache.set('token', 'header.payload.signature', 10)
# 取出token
token = cache.get('token')