Skimage=scikit-image SciKit 包的模块（转载）

图片信息获取

from skimage import io, data
img = data.chelsea()
io.imshow(img)
print(type(img)) #显示类型
print(img.shape) #显示尺寸
print(img.shape[0]) #图片高度
print(img.shape[1]) #图片宽度
print(img.shape[2]) #图片通道数
print(img.size) #显示总像素个数
print(img.max()) #最大像素值
print(img.min()) #最小像素值
print(img.mean()) #像素平均值
print(img[0][0])#图像的像素值

从外部读取照片

读取单张彩色rgb图片，使用skimage.io.imread（fname）函数,带一个参数，表示需要读取的文件路径。

显示图片使用skimage.io.imshow（arr）函数，带一个参数，表示需要显示的arr数组（读取的图片以numpy数组形式计算）。

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg')
io.imshow(img)

读取单张灰度图片，使用skimage.io.imread（fname，as_grey=True）函数，第一个参数为图片路径，第二个参数为as_grey, bool型值，默认为False

from skimage import io
img=io.imread('d:/dog.jpg',as_grey=True)
io.imshow(img)

程序自带图片

skimage程序自带了一些示例图片，如果我们不想从外部读取图片，就可以直接使用这些示例图片：

astronaut     航员图片      coffee     一杯咖啡图片   
lena          lena美女图片   camera   拿相机的人图片   
coins           硬币图片     moon    月亮图片
checkerboard   棋盘图片       horse   马图片   
page   书页图片              chelsea   小猫图片     
hubble_deep_field    星空图片   text   文字图片
clock    时钟图片   immunohistochemistry   结肠图片

显示这些图片可用如下代码，不带任何参数

from skimage import io, data
img=data.lena()
io.imshow(img)

图片名对应的就是函数名，如camera图片对应的函数名为camera(). 这些示例图片存放在skimage的安装目录下面，路径名称为data_dir,我们可以将这个路径打印出来看看

from skimage import data_dir
print(data_dir)

保存图片

使用io模块的imsave（fname,arr）函数来实现。第一个参数表示保存的路径和名称，第二个参数表示需要保存的数组变量。

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
io.imsave('d:/cat.jpg',img)

保存图片的同时也起到了转换格式的作用。如果读取时图片格式为jpg图片，保存为png格式，则将图片从jpg图片转换为png图片并保存。

图片形变与缩放——transform

图像的形变与缩放，使用的是skimage的transform模块，函数比较多，功能齐全。
1、改变图片尺寸resize
函数格式为：

skimage.transform.resize(image, output_shape)

image: 需要改变尺寸的图片
output_shape: 新的图片尺寸

from skimage import transform,data
import matplotlib.pyplot as plt
img = data.camera()
dst=transform.resize(img, (80, 60))
plt.figure('resize')
plt.subplot(121)
plt.title('before resize')
plt.imshow(img,plt.cm.gray)
plt.subplot(122)
plt.title('before resize')
plt.imshow(dst,plt.cm.gray)
plt.show()

将camera图片由原来的512x512大小，变成了80x60大小。

2、按比例缩放rescale
函数格式为：

skimage.transform.rescale(image, scale[, ...])

scale参数可以是单个float数，表示缩放的倍数，也可以是一个float型的tuple，如[0.2,0.5],表示将行列数分开进行缩放

from skimage import transform,data
img = data.camera()
print(img.shape) #图片原始大小 
print(transform.rescale(img, 0.1).shape) #缩小为原来图片大小的0.1
print(transform.rescale(img, [0.5,0.25]).shape) #缩小为原来图片行数一半，列数四分之一
print(transform.rescale(img, 2).shape) #放大为原来图片大小的2倍

结果为：

(512, 512)
(51, 51)
(256, 128)
(1024, 1024)

3、旋转 rotate