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执行时需要传入的参数说明
Usage: spark-submit [options] <app jar | python file> [app options]
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参数名称 |
含义 |
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--master MASTER_URL |
可以是spark://host:port, mesos://host:port, yarn, yarn-cluster,yarn-client, local |
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--deploy-mode DEPLOY_MODE |
Driver程序运行的地方，client或者cluster |
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--class CLASS_NAME |
主类名称，含包名 |
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--name NAME |
Application名称 |
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--jars JARS |
Driver依赖的第三方jar包 |
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--py-files PY_FILES |
用逗号隔开的放置在Python应用程序PYTHONPATH上的.zip, .egg, .py文件列表 |
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--files FILES |
用逗号隔开的要放置在每个executor工作目录的文件列表 |
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--properties-file FILE |
设置应用程序属性的文件路径，默认是conf/spark-defaults.conf |
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--driver-memory MEM |
Driver程序使用内存大小 |
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--driver-java-options |
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--driver-library-path |
Driver程序的库路径 |
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--driver-class-path |
Driver程序的类路径 |
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--executor-memory MEM |
executor内存大小，默认1G |
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--driver-cores NUM |
Driver程序的使用CPU个数，仅限于Spark Alone模式 |
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--supervise |
失败后是否重启Driver，仅限于Spark Alone模式 |
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--total-executor-cores NUM |
executor使用的总核数，仅限于Spark Alone、Spark on Mesos模式 |
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--executor-cores NUM |
每个executor使用的内核数，默认为1，仅限于Spark on Yarn模式 |
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--queue QUEUE_NAME |
提交应用程序给哪个YARN的队列，默认是default队列，仅限于Spark on Yarn模式 |
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--num-executors NUM |
启动的executor数量，默认是2个，仅限于Spark on Yarn模式 |
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--archives ARCHIVES |
仅限于Spark on Yarn模式 |