MySQL学习笔记(三)—索引

一、概述

1.基本概念

在大型数据库中，一张表中要容纳几万、几十万，甚至几百万的的数据，而当这些表与其他表连接后，所得到的新的数据数目更是要大大超出原来的表。当用户检索这么大量的数据时，经常会感觉慢。这个时候要提高数据库的检索性能，就必须要用到索引。给表追加合适的索引能极大的改善数据检索的效率，提供数据库性能。

索引是在存储引擎中实现的，因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同，而且每种存储引擎也不一定支持所有的索引类型。

所有存储引擎支持每个表至多16个索引，总索引长度至多为256字节。

MySql中的索引的存储类型有两种: B-Tree和Hash，MyISAM和InnoDB存储引擎只支持B-Tree索引。Memory和Heap可以支持Hash和B-Tree索引。

为表设置索引是要付出代价的:

(1)增加了数据库的存储空间。

(2)插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引的位置也要随之变动)。

2.索引的优缺点

(1)优点

a: 通过创建唯一索引，保证数据库表每行数据的唯一性。

b: 大大加快数据查询速度。

c: 在使用分组和排序进行数据查询时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

(2)缺点

a: 维护索引需要耗费数据库资源。

b: 索引需要占用磁盘空间，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。

c: 当对表的数据进行增删改的时候，因为要维护索引，速度会受到影响。

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引。

a: 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

b: 在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；

c: 在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；

d: 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；

e: 在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；

f: 在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点

a: 对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

b: 对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。

c: 对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。

d: 当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

二、索引的分类

1.普通索引

这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。

#直接创建索引
CREATE INDEX index_name ON TABLE (COLUMN(length));

#修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (COLUMN(length));

#创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE `table` (
	`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`title` CHAR (255) CHARACTER
SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
 `content` text CHARACTER
SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL,
 `time` INT (10) NULL DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 INDEX index_name (title(length))
);

#删除索引
DROP INDEX index_name ON TABLE;

2.唯一索引

唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。

索引列的值必须唯一，但允许有空值，注意和主键不同。

当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。

#创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON TABLE (COLUMN);

#修改表结构
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (COLUMN);

#创建表的时候直接指定
CREATE TABLE `table` (
	`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`title` CHAR (255) CHARACTER
SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
 `content` text CHARACTER
SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL,
 `time` INT (10) NULL DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 UNIQUE indexName (title)
);

3.全文索引

FULLTEXT索引可以用于全文搜索。只有MYISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且只支持CHAR、VARCHAR和TEXT类型。

#创建表的适合添加全文索引
CREATE TABLE `table` (
	`id` INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`title` CHAR (255) CHARACTER
SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
 `content` text CHARACTER
SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL,
 `time` INT (10) NULL DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 FULLTEXT (content)
);

#修改表结构添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content (content);

#直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article (content);

4.复合索引

联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。

利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知道姓，电话簿将非常有用；如果您知道姓和名，电话簿则更为有用，但如果您只知道名不姓，电话簿将没有用处。
所以说创建复合索引时，应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时，复合索引非常有用；仅对后面的任意列执行搜索时，复合索引则没有用处.

ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50), time(10));

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面两组组合索引：

–title,time

–title

为什么没有time这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引，如下面的几个SQL所示：

#会使用到上面的索引
SELECT * FROM article WHREE title='测试' AND time=1234567890;
SELECT * FROM article WHREE utitle='测试';

#不会使用上面的索引
SELECT * FROM article WHREE time=1234567890;