机器学习十讲02

今天主要观看机器学习十讲的第一讲，主要介绍的是有监督学习中的回归问题

首先我了解了回归的概念以及回归属于有监督学习，并且回归是连续的

随后我了解了回归中的线性回归和岭回归，
线性回归在拟合或者训练模型过程的优化目标就是让预测的y与实际的y最接近

或者是数学中求解最优解问题，我也学习了线性回归的整个执行流程，以及训练集和测试集在其中的作用

同时我也明白了岭回归的防止过度拟合作用

最后通过预测鲍鱼年龄的案例，我理解了如何用numpy实现线性回归和岭回归构造回归模型