机器学习常见问题分为 分类、聚类、回归、标注
分类算法有：id3决策树、朴素贝叶斯、knn、svm、bp神经网络、logistic regression
聚类算法有：k-means、高斯混合模型、层次聚类、基于密度的聚类
回归算法有：单变量线性回归、多变量线性回归、局部加权回归
标注算法有：隐马尔科夫、条件随机场
深度学习方法：cnn、rnn、稀疏自编码
凸优化算法：梯度下降、牛顿法、拟牛顿法
参数优化算法：随机搜索算法（蚁群、遗传）
机器学习常见问题分为 分类、聚类、回归、标注
分类算法有：id3决策树、朴素贝叶斯、knn、svm、bp神经网络、logistic regression
聚类算法有：k-means、高斯混合模型、层次聚类、基于密度的聚类
回归算法有：单变量线性回归、多变量线性回归、局部加权回归
标注算法有：隐马尔科夫、条件随机场
深度学习方法：cnn、rnn、稀疏自编码
凸优化算法：梯度下降、牛顿法、拟牛顿法
参数优化算法：随机搜索算法（蚁群、遗传）