unittest学习

unittest的四大特点

  1. TestCase:测试用例。所有的用例都是直接继承与UnitTest.TestCase类。

  2. TestFixture:测试固件。setUp和tearDown分别作为前置条件和后置条件。主要用于初始化测试用例和管理用例执行结束后的资源释放。

  3. TestSuite和TestRunner:测试套件和测试运行器。

  4. 断言:在unittest中封装好了成熟的断言,可以直接调用。

unittest基本用法

  • 语法规则

    • unittest中,测试用例的名称,必须以“test_”开头。否则即便定义了测试用例也不会被执行。

    • 用例的执行顺序与定义的先后顺序无关,而是根据用例名称来排序执行的。如test_1会比test_2先执行。

  • 所有测试用例的运行

    • 在main代码块内调用unittest.main()

    

 1 import unittest
 2 
 3 
 4 class TestDemo(unittest.TestCase):
 5 
 6     def setUp(self) -> None:
 7         print('执行每个测试用例前的准备工作')
 8 
 9     def tearDown(self) -> None:
10         print('执行完每个测试用例后的收尾工作')
11 
12     def test_1(self):
13         print('测试用例1')
14 
15     def test_2(self):
16         print('测试用例2')
17 
18     def a(self):
19         print('不按命名规则的测试用例')
20 
21 
22 if __name__ == '__main__':
23     unittest.main()
24 
25     
26     
27 执行结果:
28 
29 执行每个测试用例前的准备工作
30 测试用例1
31 执行完每个测试用例后的收尾工作
32 执行每个测试用例前的准备工作
33 测试用例2
34 执行完每个测试用例后的收尾工作
35 ..
36 ----------------------------------------------------------------------
37 Ran 2 tests in 0.000s
38 
39 OK

数据驱动测试

  • ddt模块的使用

    • ddt模块的data装饰器可以给测试用例传入数据

    • 需要使用ddt模块给测试用例传入数据,需要先使用ddt装饰器给对应的测试用例的类进行装饰

 1 import unittest
 2 from ddt import ddt, data
 3 
 4 
 5 @ddt
 6 class TestDemo(unittest.TestCase):
 7 
 8     def setUp(self) -> None:
 9         print('执行每个测试用例前的准备工作')
10 
11     def tearDown(self) -> None:
12         print('执行完每个测试用例后的收尾工作')
13 
14     @data('我是传入的数据')
15     def test_1(self, data):
16         print(data)
17 
18 
19 if __name__ == '__main__':
20     unittest.main()
  • 注意点

    • 如果data装饰器传入多条数据,表示该用例会被执行多少次,每次使用不同的数据来测试

     1 import unittest
     2 from ddt import ddt, data
     3 
     4 
     5 @ddt
     6 class TestDemo(unittest.TestCase):
     7 
     8     def setUp(self) -> None:
     9         print('执行每个测试用例前的准备工作')
    10 
    11     def tearDown(self) -> None:
    12         print('执行完每个测试用例后的收尾工作')
    13 
    14     @data('我是传入的数据1', '我是传入的数据2')
    15     def test_1(self, data1):
    16         print(data1)
    17 
    18 
    19 if __name__ == '__main__':
    20     unittest.main()
    21 
    22 执行结果:
    23 执行每个测试用例前的准备工作
    24 我是传入的数据1
    25 执行完每个测试用例后的收尾工作
    26 执行每个测试用例前的准备工作
    27 我是传入的数据2
    28 执行完每个测试用例后的收尾工作
    29 ..
    30 ----------------------------------------------------------------------
    31 Ran 2 tests in 0.000s
    32 
    33 OK
    • 如果测试用例的函数需要接收多个参数,需要将每一组数据放在列表中传入

      • 需要特别注意的是,即便使用列表将多个参数对应的数据传入测试用例。整个列表还是会被当做是一个整体默认传给第一个参数,此时使用*[]语法是错误的,这样列表中的元素会被拆分成一个个独立的元素,作为每一次测试使用的测试数据。

      • 此时需要使用ddt模块中的例外一个装饰器—unpack。它会负责将列表内的元素对应的传给参数。

     1 import unittest
     2 from ddt import ddt, data, unpack
     3 
     4 
     5 @ddt
     6 class TestDemo(unittest.TestCase):
     7 
     8     def setUp(self) -> None:
     9         print('执行每个测试用例前的准备工作')
    10 
    11     def tearDown(self) -> None:
    12         print('执行完每个测试用例后的收尾工作')
    13 
    14     @data(['我是传入的数据1', '我是传入的数据2'], ['第二组用例的数据1', '第二组用例的数据2'])
    15     @unpack
    16     def test_1(self, data1, data2):
    17         print(data1)
    18         print(data2)
    19 
    20 
    21 if __name__ == '__main__':
    22     unittest.main()
    23 
    24     
    25 执行结果:
    26 执行每个测试用例前的准备工作
    27 我是传入的数据1
    28 我是传入的数据2
    29 执行完每个测试用例后的收尾工作
    30 执行每个测试用例前的准备工作
    31 第二组用例的数据1
    32 第二组用例的数据2
    33 执行完每个测试用例后的收尾工作
    34 ..
    35 ----------------------------------------------------------------------
    36 Ran 2 tests in 0.000s
    37 
    38 OK

断言

  • 断言就是一个测试用例预期结果与实际结果的对比(实际结果是否与预期符合)

  • unittest的常用的一些断言:

    # 判断 a == b,msg表示错误提示信息
    self.assertEqual(a, b, msg='a不等于b')
    
    # 判断 a != b
    self.assertNotEqual(a, b)
    
    # 判断 bool(x) is True
    self.assertTrue(x)
    
    # 判断 bool(x) is False
    self.assertFalse(x)
    
    # 判断 a is b
    self.assertIs(a, b)
    
    # 判断 a is not b
    self.assertIsNot(a, b)
    
    # 判断 x is None
    self.assertIsNone(x)
    
    # 判断 x is not None
    self.assertIsNotNone(x)
    
    # 判断 a in b
    self.assertIn(a, b)
    
    # 判断 a not in b
    self.assertNotIn(a, b)
    
    # 判断 isinstance(a, b)
    self.assertIsInstance(a, b)
    
    # 判断 not isinstance(a, b)
    self.assertNotIsInstance(a, b)
     

Skip操作

  • 将某些暂时不需要执行的测试用例跳过

    1 @unittest.skip('无条件跳过')
    2 def test_1(self, data1, data2):
    3     print(data1)
    4     print(data2)
    5     self.assertEqual(1, 2, msg='1不等于2')
  • 给指定测试用例加上skip装饰器,即可无条件跳过该测试用例

  • 有条件限制的跳过测试用例:

    • skipUnless装饰器

      • 当条件为False时会跳过当前测试用例

      1 @unittest.skipUnless(1 > 2, '条件为假跳过')
      2 def test_2(self):
      3     print(111)
    • skipIf装饰器

      • 当条件为True时会跳过当前测试用例

      1 @unittest.skipIf(2 > 1, '条件为真时跳过')
      2 def test_3(self):
      3     print(222)
  • 测试用例断言为假时(与预期结果不符)标记该测试用例

    • expectedFailure装饰器

      1 @unittest.expectedFailure
      2 def test_4(self):
      3     self.assertEqual(1, 2, '1不等于2')
      4     
      5 该测试用例被标记为:
      6 expected failures=1
      7 注意:
      8     和skip不同,skip是根据条件或者无条件跳过不执行测试用例
      9     expectedFailure是执行完测试用例后,将与预期不符的测试用例标记出来

    使用了该装饰器的测试用例,断言结果必须是错误的。不允许成功

    否则会出现以下错误:

    Test should not succeed since it's marked with @unittest.expectedFailure

测试套件和测试运行器

  • 测试套件

    • 将想要执行的测试用例加入到一个测试套件内,然后通过运行器执行测试套件内的测试用例,即可实现执行部分测试用例。

    • 测试套件不能与测试用例在一个文件内,否则即使使用测试运行器运行测试套件,还是会执行所有用例。

       1 import unittest
       2 from test import TestDemo
       3 
       4 # 实例化测试套件
       5 suite = unittest.TestSuite()
       6 # 添加测试用例
       7 suite.addTest(TestDemo('test_1'))
       8 suite.addTest(TestDemo('test_3'))
       9 
      10 # 实例化测试运行器
      11 runner = unittest.TextTestRunner()
      12 runner.run(suite)
  • 往测试套件内添加测试用例的多种方式:

    • 上述例子中,直接通过指定测试用例类中的测试用例方法名,将测试用例添加至套件内。

      • 上述例子添加用例的方式可优化:

        1 cases = [TestDemo('test_1'), TestDemo('test_3')]
        2 suite.addTests(cases)
    • 通过正则匹配查询,将指定路径下所有匹配成功的测试用例全都加入测试套件内

      1 discover = unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir='./', pattern='test*.py')
      2 3 # 实例化测试运行器
      4 runner = unittest.TextTestRunner()
      5 runner.run(discover)
      6 7 # 此时运行器执行的是从‘./’路径下,也就是当前路径下所有与‘test*.py’相匹配的测试用例文件内的测试用例的集合。
    • 直接将指定测试用例类对象中的所有测试用例添加至套件内

      1 suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestDemo))
    • 将上述方式改为通过类名称方式将所有用例添加至套件内

      1 suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('test.TestDemo'))
      2 3 # 注意类名称必须通过指定包/模块加‘.’的形式
  • 测试运行器

    • 主要用于执行测试套件

 

HTMLTestRunner

  • 用于生成测试报告

    • 报告内只记录通过的用例和失败的用例,没有跳过的用例。

  • HTMLTestRunner配置

    • 下载地址:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner.html

    • 由于下载的HTMLTestRunner.py文件是基于Python2的,若适用于Python3则进行如下修改:

      • 94行, import StringIO

      • 539行,self.outputBuffer = StringIO.StringIO()

      • 631行,print >>sys.stderr, ' Time Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime)

      • 642行,if not rmap.has_key(cls):

      • 766行,uo = o.decode('latin-1')

      • 772行,ue = e.decode('latin-1')

    • 将下载的文件保存到:PythonXXLib目录下。

  • 基本用法     

 1 import unittest
 2 from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
 3 from test import TestDemo
 4  5 # 实例化测试套件
 6 suite = unittest.TestSuite()
 7  8 # 生成测试报告
 9 report_name = '测试报告名称.html'
10 report_title = '测试报告标题'
11 report_desc = '测试报告描述'
12 report_path = './'
13 report_file = report_path + report_name
14 15 with open(report_file, 'wb') as report:
16     suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestDemo))
17     runner = HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=report_desc)
18     runner.run(suite)
原文地址:https://www.cnblogs.com/yamx/p/13602484.html