计划 2020-01-01

系统学习机器学习书本知识--每周两章节，列表如下:

1.模式评估与选择

  线性模型

2.决策树

  神经网络

3.支持向量机

  贝叶斯分类器

4.集成学习

  聚类

5.降维与度量学习

  特征选择与稀疏学习

6.计算学习理论

  半监督学习

7.概率图模型

  规则学习

8.强化学习