对于图片二维码识别，很多是采用开源的zbar和zxing，但是对于工业应用，这显然不行，工业应用中，二维码可能只占图片的很小一部分，或者二维码已经扭曲，部分不完全，
试过，采用zbar和zxing，为了提高识别率，抠出二维码在图片中的位置，这样二维码占图片比例大一些，但识别率大概也只有30%-40%，这个工业用，应用不了。
开源的找了一波之后发现都不行，那就只能找找商业，一分钱一分货，果然找到一个可以支持恶劣条件下的二维码识别，目前工厂里面用，识别率接近100%，
并且采用com组件，支持多种语言调用，爽爽的。
测试可以使用之后就要考虑有没有破解版的了，在中国估计都这样，老板不想花钱啊，没办法，为难我们这些工程师了。找啊找啊，终于找到了，不过有点遗憾，只破解了识别jpg格式的，其他格式的图片会弹出注册框，不过这不影响，图片格式项目上我们自己可控，只要识别率高就行。下面就展示下
识别图片中的条形码，条形码只占图片很小一点，识别出来只需要50ms以内，惊讶
再看一些扭曲的图片识别，妥妥的，
pdf文件也支持，真是吊炸天，
最后再来看下多个二维码，条形码一起识别，
毫无压力，100ms以内全部识别出来，
最后来看下支持的语言的demo文件夹
